如图所示,从2021年第一篇提出Open Vocabulary Object Detection的工作开始,Open Vocabulary的工作数量逐年增加,逐渐成为计算机视觉+自然语言处理,多模态领域的新热点。在过去的两中,针对不同任务的Open Vocabulary工作提出了总计有一百多种方法。 2,这篇综述的特色,以及和相关领域的综述有什么区别? 图2 Open Vocabulary...
open-vocabulary object detection综述 Open-vocabulary object detection refers to the task of detecting and localizing objects in images or videos without relying on a pre-defined set of object categories. In traditional object detection approaches, a fixed set of object categories is predefined, and ...
open-vocabulary object detection (OVD)可以翻译为“面向开放词汇下的目标检测”，该任务和zero-shot目标...
Open-vocabulary object detection 是一种目标检测技术，它能够识别任意目标类别，而不只是预先设定好的几...
Paper336 Object2Scene: Putting Objects in Context for Open-Vocabulary 3D Detection 文章介绍了Object2Scene,这是第一种利用大规模大词汇量的3D对象数据集来增强现有3D场景数据集的方法,旨在提高开放词汇3D对象检测的能力。该策略涉及将来自不同来源的对象插入3D场景中,以扩大3D场景数据集的词汇量。同时,它还为添...
4.2. Training Open-VCLIP CLIP关注的是一个封闭集问题，因此对于open-vocabulary问题并不能很好的适应...
open vocabulary是指更广义更大的类别范围，就是让detector可以检测，分割、识别多到字典级别的类别。实现...
Open-Vocabulary Object Detection(OVD) 简单来说就是假设使用 Seen(Base) 类别的标注数据（包括类别和...
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同时，更详细的内容可以参考：走遍山水路：Open-Vocabulary Object Detection 工作调研205 赞同 · 9 评论...