通过配置LoRA来微调Llama3 8B模型。更改一些关键参数以优化性能: 使用fp16代替qlora,以避免由于量化和解量化而导致的潜在性能下降。 将lora_layers设置为32,并使用全线性层,以获得与全微调相媲美的结果。 以下是lora_config.yaml文件的示例: # The path to the local model directory or Hugging Face repo. model...
特别是Llama3 8B,其具备小尺寸和高质量的输出使其成为边缘设备或者移动设备上实现LLM的完美选择。但是Llama3也还有许多缺陷,因此,在场景应用中,有时候还需要对其进行微调,以提升中文能力、场景应用的专业度等。 目前有许多团队在做微调工具,他们的贡献提高了我们的效率、减少失误。比较优秀的例如: MLX-LM PyReft lit...
What is the issue? When trying run a model created from a GGUF model, the captioned error happens. The model can be downloade from: https://modelscope.cn/models/ChineseAlpacaGroup/llama-3-chinese-8b-instruct/summary OS Windows GPU Nvidia CPU Intel Ollama version 0.132...
time=2024-09-25T15:24:58.232Z level=INFO source=payload.go:44 msg="Dynamic LLM libraries [cpu cpu_avx cpu_avx2]"` ###wheny i try to : ollama run llama3.1:latest ###i get am error with this log : `[GIN] 2024/09/25 - 15:28:23 | 200 | 47.421µs | 127.0.0.1 | HEAD ...
sudo ollama run gemma:2B 如果内存比较充足可以运行 sudo ollama run gemma:2b-instruct-fp16 3、使用模型 mistral交互 四 体感 本地可用,但是没有GPU,速度比较慢,字是一个一个显示出来的。 补充信息: ollama类似于docker, 大模型类似于镜像文件。
docker exec -it ollama ollama run llama2 2. 使用 Docker Compose 和 Ollama: Docker Compose 允许您定义具有其依赖项的多容器应用程序。您可以创建一个docker-compose.yml文件来指定 Ollama 容器和任何其他需要的服务(例如数据库)。这种方法为运行您的 LLM 提供了更多的灵活性和对环境的控制。可用的社区维护...
docker run --rm --gpus=all -v /opt/fine-tuning:/app -it cuda-py311-tuner这命令是用来运行一个Docker容器,使用所有可用的GPU,并将本地的 /opt/fine-tuning 目录挂载到容器中的 /app 目录,同时开启交互模式。微调 原来的调谐脚本来自Unsloth Llama 3.1 (8B)。数据集来自Hugging Face,您可以从这里...
: 637MBollama pull nomic-embed-text#文件: 275MBollama pull qwen:7b#文件: 1.1GBollama pull mistral# mistral 模型ollama pullllama2#llama2模型ollama pullllama2-chinese#中文微调的llama2模型ollama pull unichat-llama3-chinese-8b# 中文llama3, https://ollama.com/ollam/unichat-llama3-chinese-8b...
curl http://localhost:11434/api/create -d '{ "model": "llama3.1:quantized", "from": "llama3.1:8b-instruct-fp16", "quantize": "q4_K_M" }' Response A stream of JSON objects is returned: {"status":"quantizing F16 model to Q4_K_M"} {"status":"creating new layer sha256:667b0...
Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2 Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Dolphin Phi 2.7B 1.6GB ollama run dolphin-phi Phi-2 2.7B 1.7GB ollama run phi Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama Ll...