运行指令也很简单,直接使用指令`ollama run`自动下载和运行大模型: ollama run codellama ollama run llama2 ollama run qwen ollama run qwen:7b 运行llama2大模型时会发现原本12.5G的7b模型在ollama中只有3.8G,再看信息显示量化等级为:Q4_0。 ollama也支持导入运行量化后的GGUF模型,用法很简单: 创建一个...
ollama pull codellama 及Install Autogen: pip install pyautogen 然后执行代码 from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent config_list = [ { "model": "codellama", "base_url": "http://localhost:11434/v1", "api_key": "ollama", } ] assistant = AssistantAgent("assistant", llm_config...
Ollama —— 在本地启动并运行大语言模型 Ollama(https://ollama.com/) 是一款命令行工具,可在 macOS 、 Linux 、Windows 上本地运行 Llama 2、Code Llama 、Gemma 等模型。 Ollama目前支持近二十多个语言模型系列(https://ollama.com/library),每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些...
输入ollama,只要出现下面这些,说明安装成功了 打开ollama的模型的网页:https://ollama.com/library 我们以llm3为例,双击进入 常用的命令有 serve Start ollama create CreateamodelfromaModelfile show Show information foramodel run Runamodel pull Pullamodelfromaregistry push Pushamodeltoaregistry list List m...
1.支持多种LLM,如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等,并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。 2.支持热切换模型,灵活多变。 可控性: 1.可以本地运行LLM,因此用户可以完全控制自己的数据和隐私。 2.可定制模型参数、数据目录和其他设置。
ollama run llama3:8b 打造本地的 Team AI Copilots 1:打开vscode,安装CodeGPT扩展 2:配置CodeGPT 3. 选择model 4:开始正确提问 5:copilts 提供了4种功能 6:配置CodeGPT快捷键 7: 开始使用-基于当前文件编写 Unit Test 总结:能满足基础需求 在不想花费费用使用 GitHub Copilot 的话 本地大模型就是一个...
e.g.ollama run llama3 其他可执行的大模型参考:https://ollama.com/library 这行命令既是下载, 也是运行(如果下载好了) 退出:/bye ollama后台执行 ollama server 启动一个WebUI 操作界面 docker run -d -p 3001:8088/tcp --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/...
现在,大家可以通过命令行运行./ollama serve来启动服务,并在同一文件夹中运行./ollama run llama3来使您的显卡运行llama3模型。 官方安装包 如果觉得这样以后用起来过程太繁琐,大家可以选择编译Ollama同样的官方安装包。按照app/README.md文件中的说明进行操作。首先,下载并安装Inno Setup(https://jrsoftware.org/...
2. ollama的使用 #使用感觉和docker类似,输出ollama就会有提示ollama serve #启动ollama ollama create #从模型文件创建模型 ollama show #显示模型信息 ollama run #运行模型 ollama pull #从注册表中拉取模型 ollama push #将模型推送到注册表
Llama 27B3.8GBollama run llama2 Mistral7B4.1GBollama run mistral Dolphin Phi2.7B1.6GBollama run dolphin-phi Phi-22.7B1.7GBollama run phi Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chat Starling7B4.1GBollama run starling-lm Code Llama7B3.8GBollama run codellama ...