运行指令也很简单,直接使用指令`ollama run`自动下载和运行大模型: ollama run codellama ollama run llama2 ollama run qwen ollama run qwen:7b 运行llama2大模型时会发现原本12.5G的7b模型在ollama中只有3.8G,再看信息显示量化等级为:Q4_0。 ollama也支持导入运行量化后的GGUF模型,用法很简单: 创建一个...
ollama pull codellama 及Install Autogen: pip install pyautogen 然后执行代码 from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent config_list = [ { "model": "codellama", "base_url": "http://localhost:11434/v1", "api_key": "ollama", } ] assistant = AssistantAgent("assistant", llm_config...
启动llama3大模型 或者启动千问大模型 1ollama run qwen2 启动输入你需要输入的问题即可 3、配置UI界面 安装docker 并部署web操作界面 1docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 安装完毕后,安装包...
Ollama —— 在本地启动并运行大语言模型 Ollama(https://ollama.com/) 是一款命令行工具,可在 macOS 、 Linux 、Windows 上本地运行 Llama 2、Code Llama 、Gemma 等模型。 Ollama目前支持近二十多个语言模型系列(https://ollama.com/library),每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些...
run Runamodel pull Pullamodelfromaregistry push Pushamodeltoaregistry list List models cp Copyamodel rm Removeamodel help Help about any command 可以看到页面中让执行ollama run llama3即可 一般来说run是用来跑模型的,但是如果本地没有这个模型的话,ollama会自动下载 ...
Code Llama7B3.8GBollama run codellama Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored LLaVA7B4.5GBollama run llava Solar10.7B6.1GBollama run solar Note You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 3...
ollama run llama3:8b 打造本地的 Team AI Copilots 1:打开vscode,安装CodeGPT扩展 2:配置CodeGPT 3. 选择model 4:开始正确提问 5:copilts 提供了4种功能 6:配置CodeGPT快捷键 7: 开始使用-基于当前文件编写 Unit Test 总结:能满足基础需求 在不想花费费用使用 GitHub Copilot 的话 本地大模型就是一个...
1.支持多种LLM,如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等,并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。 2.支持热切换模型,灵活多变。 可控性: 1.可以本地运行LLM,因此用户可以完全控制自己的数据和隐私。 2.可定制模型参数、数据目录和其他设置。
e.g.ollama run llama3 其他可执行的大模型参考:https://ollama.com/library 这行命令既是下载, 也是运行(如果下载好了) 退出:/bye ollama后台执行 ollama server 启动一个WebUI 操作界面 docker run -d -p 3001:8088/tcp --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/...
arduinoCopy code docker exec -it ollama ollama run llama2 这允许在容器内交互式地运行Ollama模型。 尝试不同模型: Ollama库中提供了更多模型供选择。 配置NVIDIA GPU支持Docker容器: 若要在支持NVIDIA GPU的机器上使用Docker运行Ollama,需要安装NVIDIA Container Toolkit。以下是基于不同操作系统的安装步骤: ...