选择模型版本:根据您的硬件配置,选择合适的Llama3版本。如果您的电脑性能一般,建议选择Llama3 8B版本;如果配置较高,可以考虑Llama3 70B版本。 下载模型:在命令提示符窗口中,输入ollama run llama3命令(如果需要下载70B版本,则输入ollama run llama3:70b)。Ollama将自动下载并部署所选的Llama3模型。 等待下载完成:...
ollama create my-llama3-chinese -f ./Modelfile 这里的my-llama3-chinese是你自定义的模型名称,./Modelfile是Modelfile文件的路径。 执行命令后,Ollama会读取Modelfile中的配置,并创建一个新的模型。你可以通过ollama list命令查看已创建的模型列表。 3. 运行Ollama模型 模型创建完成后,你可以使用ollama run...
高通与Meta宣布合作,优化Meta新推出的Llama 3大语言模型在骁龙终端上的运行。Llama 3有两种版本,分别为80亿和700亿参数,旨在为智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等设备提供强大的开源语言模型支持。合作将使开发者能够利用高通AI Hub的资源和工具,优化Llama 3在骁龙平台上的执行,以缩短产品上市时间,并提升终端侧AI的...
点击NEW SESSION,这样就新开了一个命令行,在这里命令行中就可以使用ollama其他命令了 // 这是一个新的命令行,,记得要先进入debianproot-distro login debian//下载并运行大模型ollama run llama3 进行测试就跟上面一样了,这里相当于单独安装了一个模拟运行环境debian,会有一部分性能的消耗吧。有兴趣或者手机性能...
可以看到llama3大模型已经运行成功。 但是上面的是一个 one-line 复合指令,其实可以拆解为 C:\Users\llms>ollama pull llama3 C:\Users\llms>ollama run llama3 ollama pull llama3先拉取llama3模型,然后使用run llama3运行保存到本地的模型。
3. 进入 Ollama 容器. docker exec -it ollama /bin/bash 。(进入ollama容器的bash shell) 4. 运行 llama3 模型服务(llama3 是一个特定的模型名称) ollama 运行 llama3 模型文件会自动下载,你只需要等着下载完成就行了。 接下来你可以通过输入命令来运行模型: ollama run llama3 像这样提问:你是谁呢?
默认下载的是llama3:8b。这里冒号前面代表模型名称,冒号后面代表tag,可以从这里查看llama3的所有tag ollama pull llama3:70b 2、运行llama3模型 代码语言:javascript 复制 ollama run llama3 上述命令将自动拉取模型,并进行sha256验签。处理完毕后自动进入llama3的运行环境,可以使用中文或英文进行提问,ctrl+D退出。
😊 可以看出回答问题的时候占用的是你本地的CPU内存资源,当他结束后CPU瞬间得到释放 当然你的性能越好,他回答的速度也就很快 提示 如果想进入需要输入你对应模型的命令:ollama run llama3:8b 缺点就是在命令行访问十分的不方便
ollamarunllama3 这里使用run命令就可以直接下载llama3了,然后等待下载完成。如下图就是下载完成,可以直接在这里提问了, 不过llama3对英文支持更好,可以用英文进行提问,英文不好的话也可以要求它用英文回答。 至此,用ollama部署一个可以离线使用的llama3大模型就好啦。
2. “ollama run llama3” 运行此命令以在您的系统中下载llama3。 Spring Boot 设置 通过Spring initialize创建一个包含 web 和 Ollama AI 的 Spring Boot 项目。 需要注意的是,这是一个实验性项目,在此阶段只有快照版本可用。 项目结构 创建application.properties文件。