1.拉取模型: ollama pull codellama 拉取的模型会存放当前用户主目录的.ollama文件夹下。可通过修改OLLAMA_MODELS环境变量更改安装目录。 登录容器后查看 2.拷贝模型: ollama cp codellama codellama.copy 3.删除模型: ollama rm codellama.copy 查看运行: 三、ollama模型镜像 1、官网查看ollama可安装的模型 ...
Code Llama:同样是7B参数,3.8GB大小,专为代码生成和辅助编程任务设计。 Llama 2 Uncensored:提供未经过滤的回答版本,参数和大小与Llama 2相同。 Gemma:提供2B和7B两种参数版本,专注于特定领域的知识查询和生成。 运行模型示例 运行这些模型只需简单的命令,例如,要运行Code Llama模型,你可以使用以下命令: ollama run ...
最近发现了个神器——Ollama,这玩意儿能让你在本地电脑上跑各种大型语言模型,什么 LLaMA 2 啊、Code Llama 啊,统统不在话下!关键是,不用联网!数据隐私有保障!这波啊,这波是直接起飞! 接下来,就给大家盘一盘 Ollama 的5 个离谱应用场景,保证让你直呼内行! 1. 你的专属 AI 助手,24/7 全天候待命! 想象...
Ollama —— 在本地启动并运行大语言模型 Ollama(https://ollama.com/) 是一款命令行工具,可在 macOS 、 Linux 、Windows 上本地运行 Llama 2、Code Llama 、Gemma 等模型。 Ollama目前支持近二十多个语言模型系列(https://ollama.com/library),每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些...
1:打开vscode,安装CodeGPT扩展 2:配置CodeGPT 3. 选择model 4:开始正确提问 5:copilts 提供了4种功能 6:配置CodeGPT快捷键 7: 开始使用-基于当前文件编写 Unit Test 总结:能满足基础需求 在不想花费费用使用 GitHub Copilot 的话 本地大模型就是一个很好的选择!
MacOS使用ollama部署codellama+openui以及llama.cpp部署 蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 现在AI这么火,你是不是也渴望能够在本地部署并运行属于自己的大模型,然而,高昂的硬件成本又往往成了一大障碍,限制了你继续在AI领域去探索和创新。如果告诉你,无需换电脑,无需额外花钱买GPU或换显卡,你现在的电脑就可以...
1.支持多种LLM,如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等,并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。2.支持热切换模型,灵活多变。 可控性: 1.可以本地运行LLM,因此用户可以完全控制自己的数据和隐私。2.可定制模型参数、数据目录和其他设置。 经济性: ...
选择一个大规模语言模型: Ollama支持多种开源模型,如Llama 3、Mistral、Phi-3、Code Llama和Gemma。 定义模型配置(可选): 对于高级用户,Ollama允许通过一个Modelfile来自定义模型的行为,此文件可以指定特定版本的模型、硬件加速选项等配置细节。 运行大规模语言模型: Ollama提供了用户友好的命令来创建容器,下载模型...
可视化无代码开发Ollama AI应用 #小工蚁 #codellama - 小工蚁于20231013发布在抖音,已经收获了21.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Model Parameters Size Download Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2 Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Dolphin Phi 2.7B 1.6GB ollama run dolphin-phi Phi-2 2.7B 1.7GB ollama run phi Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm Code Llama 7B ...