第一步打开ollama官网:https://ollama.com/,并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数的instruct-q6_k的这个模型。 运行方式也很简单,只要你网络没问题,直接在终端里,运行ollama run llama3:8b-instruct-q6_K这个命令,这样你可以在终端里llama3交流了! 当然咱们说的是在comfyui里运用llama3模型实现提示词自...
第一步打开ollama官网:https://ollama.com/,并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数的instruct-q6_k的这个模型。 运行方式也很简单,只要你网络没问题,直接在终端里,运行ollama run llama3:8b-instruct-q6_K这个命令,这样你可以在终端里llama3交流了! 当然咱们说的是在comfyui里运用llama3模型实现提示词自...
ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ``` ollama运行基于Llama2进行中文预训练的开源大模型[Atom-7B-Chat](https://huggingface.co...
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,[详细使用方法](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-%E4%BD%BF%E7%94%A8ollama%E8%BF%90%E8%A1%8C)。
此时输入ollama run llama3就可以在DOS界面下进行llama3模型的对话了 打开AnythingLLM软件 在左下角,点击这个按键,进入参数设置 LLM Preference设置,在“LLM Provider”中下拉选择Ollama然后下面的URL这些就会自动填写。 设置完成后,一定点击右上角的“Save changes”按键,下面没一项设置都需要点这个按键保存修改。
而这一次,Llama 3 在推理、代码生成和遵循指令等方面的能力取得了突破性的提升,使其更加灵活和易于使用。 基准测试结果显示,Llama 3 8B 在 MMLU、GPQA、HumanEval 等测试的得分远超 Google Gemma 7B 以及 Mistral 7B Instruct。用扎克伯格的话来说,最小的 Llama 3 基本上与最大的 Llama 2 一样强大。
finetune str = 3___1-Instructllama_model_loader: - kv 4: general.basename str = Meta-Llamallama_model_loader: - kv 5: general.size_label str = 8Bllama_model_loader: - kv 6: general.license str = llama3.1llama_model_loader: - kv 7: general.tags arr[str,6] = ["facebook", ...
ollama run hf.co/bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF:latest 如果您想运行特定的量化模型,只需指定量化类型: 代码语言:javascript 复制 ollama run hf.co/bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF:Q8_0 就是这样!这次更新后,它将过去的几个步骤(指自己构建模型)减少为一个简单的命令,即可下载、安装、配...
python-c"from modelscope import snapshot_download;snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct', cache_dir='./models/')" 以8B 版本的模型为例,完整仓库尺寸在 30GB,如果你是千兆宽带,满速下载时间大概只需要几分钟。 下载后的目录内容、主要模型的校验结果、目录尺寸如下: ...