FROM Megred-Model-Path-4.0B-F16.gguf 然后命令行注册该文件,设定该文件对应的模型名称,这里设定 qwen1.5-4b-v1 ollama create qwen1.5-4b-v1 -f Modelfile 启动Ollama 通过ollama 命令 + 模型名称的方式,完成服务的启动 ollama run qwen1.5-4b-v1 启动后即可通过交互完成问答,输入 /bye 即可退出...
在win键界面找到命令行,或者win键 + R,输入cmd打开命令行。 安装Ollama工具后,在命令行输入【ollama pull qwen:4b】 下载模型【千问4b的模型,也可以下载其他模型】,支持的模型列表:https://ollama.com/library。 要开始运行Ollama的话,只需要在命令行输入【ollama run qwen:4b】就可以使用并访问这个模型了。
ollama run qwen:4b ollama run qwen:7b ollama run qwen:14b ollama run qwen:72b 为了教程和对比,这里我们先用不量化的脚本跑一个试试,如下示例运行qwen 7b模型: frommodelscopeimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice="cuda"# the device to load the model onto# Now you do not need to add ...
🐫📚在cmd里直接输入Ollama命令,比如"ollama run qwen:4b",就能直接运行qwen 40亿模型啦!💪💡注意哦,模型大小要去官网Models页面查看。首次运行可能会下载模型,但下载一次就能重复使用啦!🎉🎈现在就来试试吧,感受Ollama带来的语言模型新体验!✨0 8 发表评论 发表 作者最近动态 休斯stella的...
Gemma 2B 2B 1.4GB ollama run gemma:2b Google Gemma 7B 7B 4.8GB ollama run gemma:7b Google Qwen 4B 4B 2.3GB ollama run qwen:4b Alibaba ...
ollama run llama2 运行如下 ollama常用网址 https://github.com/ollama/ollama https://ollama.com/library http://127.0.0.1:11434/ 常用模型 ollama run llama2 ollama run tinyllama ollama run qwen:0.5b ollama run qwen:1.8b ollama run qwen:4b ...
使用ollama运行qwen1.5 安装ollama,并运行 curl https://ollama.ai/install.sh | shollama serve 直接运行千问 ollama run qwen 免安装使用llamafile版本推理(感谢社区网友bingal贡献): 链接:https://modelscope.cn/models/bingal/Qwen1.5-7B-Chat-llamafile/summary ...
Qwen是阿里云推出的一系列基于Transformer的大型语言模型,在大量数据上进行预训练,包括网络文本、书籍、代码等。 人类对聊天模型的偏好显着提高性能 基础模型和聊天模型的多语言支持 稳定支持所有尺寸模型的32K上下文长度 它有6 种型号尺寸,包括 0.5B、1.8B、4B(默认)、7B、14B 和 72B -ollama run qwen:0.5b-olla...
ollama run qwen1.5-4B 输入,"你好,你是谁" API测试 如何通过API测试模型服务?API的详情可以参考官方说明。 对Chat接口进行测试: curl http://localhost:11434/api/chat -d'{"model":"qwen1.5-4B","messages": [ {"role":"user","content":"你好,你是谁"} ...
ollama run qwen2.5:7b-instruct 模型启动完成,这样我们就可以实现模型推理了。 我们查看显卡,qwen2.5:7b-instruct 默认4B量化的模型大概占用 4.7GB显存 推理速度也还可以。 使用第三方chatbox 来实现推理 下载chatbox 套壳软件。https://chatboxai.app/zh ...