2. 避免重复生成文本 在需要避免模型重复生成相同文本的场景中,可以调整repeat_penalty参数: ollama run qwen2:7b --repeat_penalty 2.0 repeat_penalty:较高的值将更强烈地惩罚重复文本。 六、实际应用与经验分享 在实际应用中,Ollama平台上的Qwen2-7B模型可以广泛应用于聊天机器人、文本生成、内容创作等多个领域。
(默认值: 1.1) 浮点数 PARAMETER repeat_penalty 1.1 temperature 模型的温度。增加温度会使模型更具创造性。(默认值: 0.8) 浮点数 PARAMETER temperature 0.7 stop 设置要使用的停止序列。当遇到此模式时,LLM 将停止生成文本并返回。可以通过在模型文件中指定多个单独的 stop 参数来设置多个停止模式。 字符串 ...
, "stream": false, "options": { "num_keep": 5, "seed": 42, "num_predict": 100, "top_k": 20, "top_p": 0.9, "tfs_z": 0.5, "typical_p": 0.7, "repeat_last_n": 33, "temperature": 0.8, "repeat_penalty": 1.2, "presence_penalty": 1.5, "frequency_penalty": 1.0, "miro...
可以通过在模型文件中指定多个单独的 stop 参数来设置多个停止模式。 repeat_penalty设置惩罚重复的强度。较高的值(例如,1.5)将对重复进行更严厉的惩罚,而较低的值(例如,0.9)将更宽松。 (默认值:1.1) 更多的参数可以看:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md#valid-parameters-and-val...
"repeat_penalty":1.2, "presence_penalty":1.5, "frequency_penalty":1.0, "mirostat":1, "mirostat_tau":0.8, "mirostat_eta":0.6, "penalize_newline":true, "stop": ["\n","user:"], "numa":false, "num_ctx":1024, "num_batch":2, ...
"repeat_penalty": 1.2, "presence_penalty": 1.5, "frequency_penalty": 1.0, "mirostat": 1, "mirostat_tau": 0.8, "mirostat_eta": 0.6, "penalize_newline": true, "stop": ["\n", "user:"], "numa": false, "num_ctx": 1024, ...
# 在交互模式下运行./main -m ./models/llama-2-13b-chat.ggmlv3.q4_0.bin \--color \--ctx_size 2048 \-n -1 \-ins -b 256 \--top_k 10000 \--temp 0.2 \--repeat_penalty 1.1 \-t 8 下面是适用于 Intel Mac 或 Linux 机器的安装命令。它与上面的命令相同,但没有包含 LLAMA_METAL=1...
FROM qwen1.5-4B-chat_q4_0.gguf# set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]PARAMETER temperature0.7PARAMETER top_p0.8PARAMETER repeat_penalty1.05PARAMETER top_k20TEMPLATE"""{{ if and .First .System }}<|im\_start|>system ...
RepeatLastN int `json:"repeat_last_n,omitempty"` Temperature float32 `json:"temperature,omitempty"` RepeatPenalty float32 `json:"repeat_penalty,omitempty"` PresencePenalty float32 `json:"presence_penalty,omitempty"` FrequencyPenalty float32 `json:"frequency_penalty,omitempty"` Mirostat int `json:...
lower is more coherent] PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER top_p 0.8 PARAMETER repeat_penalty 1...