一般情况下多模型多并发请求经常会同时使用,所以我们将2个参数熟悉一并讲解 ollama serve 增加并发请求参数OLLAMA_NUM_PARALLEL和OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS ,启动命令如下 set OLLAMA_NUM_PARALLEL=2set OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2ollama serve 设置好2个参数后启动这样就支持了多模型多用户请求,下面我们测试验证...
例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以...
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
OLLAMA_NOPRUNE:是否启用剪枝,默认为false。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:并行数,默认为1。 OLLAMA_ORIGINS:允许的来源,默认为空。 OLLAMA_RUNNERS_DIR:运行器目录,默认为空。 OLLAMA_SCHED_SPREAD:调度分布,默认为空。 OLLAMA_TMPDIR:临时文件目录,默认为空。Here is the optimized list in the desired format: OLLA...
答案是现在可以通过设置环境变量ollama_num_parallel来启用Ollama的并发请求,我们将探索这样做会发生什么。 2. Ollama中的并发支持 在Ollama中,你现在可以通过设置环境变量ollama_num_parallel来启用并发。这允许多个进程同时运行,理论上应该会增加你的嵌入的整体性能。为了利用这个特性,你需要在本地计算机上安装Ollama...
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
变量名:OLLAMA_NUM_PARALLEL,变量值:0-4 #并行处理请求的数量 · 变量名:OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS,变量值0-4 #同时加载的模型数量 · 变量名:OLLAMA_HOST,变量值:127.0.0.1:11434。这一项是公开本地IP暴露在局域网内,非必要。 · 4. 全部确定后即可启动Ollama。
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
* `OLLAMA_NUM_PARALLEL`:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 * `OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS`:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
What is the issue? When I set the OLLAMA_NUM_PARALLEL=3 environment parameter, I found an exception on multi-threaded requests in a single model, as shown in the figure. At the same time, I also found abnormal output in the log, is this ...