虽然在 Chatbox 中可以连接 Ollama 中的代码模型:codellama、codeqwen、starcoder2,但如果不集成到 IDE 中,来回切换窗口,总不是很顺手。在类似 Chatbox 聊天窗口进行代码交互,总觉得是在聊天,思路也会频繁被打断。 2. 插件 -- Continue 最近,发现一款 IDE 插件 -- Continue,支持 VSCode、JetBrains。 Continue...
1.模型管理:Ollama 简化了大型语言模型的下载、安装和管理,DeepSeek 需要这些模型来运行。 2.本地运行:Ollama 支持在本地运行模型,确保数据隐私和安全,这对 DeepSeek 的本地化部署至关重要。 3.性能优化:Ollama 针对本地环境进行了优化,确保模型在本地硬件上高效运行,提升 DeepSeek 的性能。 4.依赖集成:在其...
然后使用浏览器检查是否安装启动成功,地址: http://localhost:11434/ ,如果页面显示“Ollama is running”,则代表启动成功 后面的安装,注意不要退出Ollama哦~ 2、DeepSeek-R1安装 1)安装前了解 deepseek-r1下载方式 方式有'Download via Ollama'和'Download via Hugging Face'途径下载,本文是通过ollama来下载,直...
1.模型管理:Ollama 简化了大型语言模型的下载、安装和管理,DeepSeek 需要这些模型来运行。 2.本地运行:Ollama 支持在本地运行模型,确保数据隐私和安全,这对 DeepSeek 的本地化部署至关重要。 3.性能优化:Ollama 针对本地环境进行了优化,确保模型在本地硬件上高效运行,提升 DeepSeek 的性能。 4.依赖集成:在其...
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。 一、Ollama+Deepseek-R1+AnythingLLM本地个人知识库搭建 在搭建强大的本地个人知识库以及提升开发效率的技术体系中,Ollama、Deep...
ollama run deepseek-r1:7b 1. 耐心等待下,这里需要几分钟,等命令执行完成,如下即为成功 2)经过一番精心的操作与耐心的等待,终于完成了命令行版本的本地化部署,让我们简单试试它。在命令行输入”你是谁?” 如果你怀揣着对更优质界面和更安全个人知识库的期待,那么请不要错过接下来的内容。它将为你指引一条...
通过以上步骤,你就完成了 Continue 在 VSCode 中的本地集成,能够借助其强大的功能提升编程效率,享受更加智能、便捷的开发体验。 三、总结 成功把 Ollama、Deepseek - R1 和 Continue 集成到 VScode 之后,确实避免了很多问题!先说说数据安全,以前总在网络搜索,心里总有点不踏实,现在都在本地搞定,再也不用担心信息...
打开iterm 或 terminal 输入 ollama 命令看看,是否可执行。 1.2 下载 qwen2.5-coder ollama 官网可以查看全球各种开源的 LLM 模型,qwen2.5-coder 是目前最受欢迎之一。 打开https://ollama.com/library/qwen2.5-coder选择合适自己的模型,一般默认就是7b-instruct 的版本。我下载的是 32b 版本的,爱折腾的人可以看...
1.使用 Docker 和 Ollama 设置本地环境 Docker 对于在隔离环境中运行应用程序至关重要,可确保不同设置之间的性能一致。 下载Docker:访问 Docker 网站并下载与您的操作系统兼容的版本。 安装Docker:按照特定于您的操作系统的安装提示进行操作。 验证安装:打开终端并运行 docker --version 以确保其安装正确。
36 + image: docker.io/ollama/ollama:latest 37 + mountSources: true 38 + sourceMapping: /.ollama 39 + commands: 40 + - id: pullmodel 41 + exec: 42 + component: ollama 43 + commandLine: "ollama pull llama3:8b" 44 + - id: pullautocompletemodel 45 + ...