一般情况下多模型多并发请求经常会同时使用,所以我们将2个参数熟悉一并讲解 ollama serve 增加并发请求参数OLLAMA_NUM_PARALLEL和OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS ,启动命令如下 set OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 set OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 ollama serve 设置好2个参数后启动这样就支持了多模型多用户请求,下面我们测试验...
例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以...
例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以...
例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以...
Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=16" [Install] WantedBy=default.target langchain_ollama_demo.py 我们再次执行下 python langchain_ollama_demo.py 函数chain_test_async 执行耗时:0.00s async processing, index: 0 async processing, index: 1
OLLAMA_NUM_PARALLEL:为单个模型同时处理多个请求。 · OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:同时加载多个模型。要启用这些特性,请为ollama serve设置环境变量。 · 如何设置并发及加载多个模型 Windows11为例(本地电脑) 1.任务栏中退出ollama; 2.在Windows11搜索栏中搜索设置>系统>系统信息>高级系统设置>环境变量 ...
变量名:OLLAMA_NUM_PARALLEL,变量值:0-4 #并行处理请求的数量 变量名:OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS,变量值0-4 #同时加载的模型数量 变量名:OLLAMA_HOST,变量值:127.0.0.1:11434。这一项是公开本地IP暴露在局域网内,非必要。 4.全部确定后即可启动Ollama。
OLLAMA_NUM_PARALLEL:允许单个模型同时处理多个请求 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:允许同时加载多个模型 想了解如何在macOS、Linux和Windows上设置这些变量的详细信息,请查看Ollama的常见问题解答。比如,我使用的是Windows系统,我需要创建新的系统环境变量。 资源: ...
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
export OLLAMA_NUM_PARALLEL=4 source ~/.bashrc But it doesn't work May 22, 2024 How to set env to run parallel in linux? I had set up env by: sudo nano ~/.bashrc export OLLAMA_NUM_PARALLEL=4 source ~/.bashrc But it doesn't work...