示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model"
聊天模式 curl http://localhost:11434/api/chat -d'{"model": "deepseek-r1:1.5b","messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}]}' 支持多轮对话历史 2. Python 接口调用 安装python 库 pip install ollama 基础对话 importollamaresponse=ollama.chat(model='deepseek-r1:1.5b',messages=...
原本的数据只有一个 COCO 数据集,通过预处理步骤,将数据整合成一个 .h5 的训练文件 这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose,源码网址在: https://github.com/kevinlin311tw/keras-openpose-reproduce import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm as c import os...
我们把目标地址(http://127.0.0.1:11434/api/generate)、headers 和 data 都交给它,然后它就会去和对方交流。 第五步:获取结果 print(response.json().get("response")) 最后一步,我们看看对方的回复。response.json() 是把对方的回复从JSON格式转换成Python能理解的字典,然后用 .get("response") 拿到我们想要...
ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Python 调用 Ollama API,并调用 deepseek-r1:8b 模型生成文本。 准备工作 ...
要在Python中调用本地Ollama接口API,你可以按照以下步骤进行: 安装必要的Python库: 首先,你需要安装requests库,这是一个用于发送HTTP请求的流行库。你可以使用pip来安装它: bash pip install requests 获取并配置本地Ollama API的URL和端口: 你需要知道本地Ollama API的URL和端口号。这通常会在API的文档或安装说...
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 ### 步骤 1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从[Python官方网站](https://ww...
你可以直接用 Python、JavaScript 等主流编程语言调用 Ollama API,将其集成到你的 Web 应用、聊天机器人或者自动化脚本中。例如,使用 Python: import requests data = { "model": "llama3.2", "prompt": "你好,AI!", "stream": False # 是否以流式返回(可设为 True/False) ...