2.3 python运行本地大模型,ollama库 通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前...
安装Python 包(如安装numpy包):conda install numpy通过首选渠道下载包文件 指定渠道安装 Python 包:conda install conda-forge::numpy通过conda-forge渠道下载包文件 安装Python 包到指定的虚拟环境:conda install --name PY2.7 matplotlib安装matplotlib包到指定的PY2.7虚拟环境 Python 虚拟环境配置 特别注意:有了Minicon...
安装LangChain:可以通过Python的包管理工具pip进行安装。安装命令如下: pip install langchain 确保你的开发环境中已经安装了Python和pip。 安装Ollama:Ollama的安装相对简单,只需访问其官方网站Ollama官网下载对应版本的安装包,然后按照提示进行安装即可。注意,在安装过程中需要选择适合的安装路径,以避免占用C盘过多空间。
# Python调用AnythingLLM文档上传API import requests headers = { "Authorization": "...
使用LangChain的Python库或JavaScript库来创建和管理链(Chain)。链是一系列组件的组合,用于完成特定任务。 在链中集成Ollama模型作为语言模型组件。通过配置Prompt模板、输出解析器等组件,构建一个完整的处理流程。 3. 构建本地知识库: 利用LangChain的链式调用能力,将多个处理步骤组合在一起。例如,可以先使用Ollama模...
Ollama2:提供命令行工具(CLI)和 Python SDK,有高效的推理机制,支持批量处理,可有效管理内存和计算资源,还支持模型微调与自定义。Hugging Face1:有 Transformers 库、Datasets、Accelerate 等丰富工具,极大提高了模型训练、微调和推理的灵活性。应用场景 Ollama2:适用于内容创作、编程辅助、教育和研究、跨语言交流、个...
#DeepSeek #Dify #Python #AI技巧 909 9 33:08 App 【保姆级教程】2025最新最详细Ollama(下载安装+部署+使用)本地部署教程!全程干货无废话,让你少走99%的弯路!附配套文档 1141 4 02:25:08 App 这绝对是你在B站能刷到的讲解最清晰【Dify】教程!两小时讲明白环境部署及AI应用,零基础也可轻松跑通!
🧠本地知识库构建教程。我一直想构建一个本地知识库,这个知识库可以根据我的需要不断成长,我可以不断往里添加我需要的资料。自从我安装了Ollama之后,我就开始在网上找可以搭建这个知识库的办法。经过一番查找,我找到了3种可能解决的方案:1️⃣基于LaunchChat的RAG解决方案。2️⃣基于本地的Ollama,利用any...
quivr [Bug]: 我正在尝试运行在ollama上的ollama/dolphin-phi,但是/chat/{chat_id}/question抛出了一...
之前尝试过用AnythingLLM和DeepSeek搭建个人知识库 - 知乎,但是感觉AnythingLLM可定制的程度太低,所以改为尝试dify。本文用dify、ollama和DeepSeek搭建本地知识库,主要包括以下几个大步骤: 安装Docker 安装Ollama 安装Dify 创建应用 创建知识库 因为Dify需要用到Docker,所以需要先安装Docker。