面向实际的数据需求,以DWD或者DWS层的数据为基础,组成的各种统计报表。 统计结果最终同步到RDS以供BI或应用系统查询使用。 ADS层的主要任务是将DWS层的数据进行业务化加工和转换,以生成各种针对具体业务需求的洞察和分析结果。此外,ADS层还负责提供各种业务应用和服务,包括数据可视化、报表生成、数据挖掘、预测建模、决策...
该层是在DWD层的数据基础上,对数据做一些轻微的聚合操作,生成一些列的中间结果表,提升公共指标的复用性,减少重复加工的工作。 简答来说,对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标 数据服务层DWS 数据服务层:Data Warehouse Service,DWS(宽表-用户行为,轻度聚合) 该层是基于DWM上的基础数据,整合汇总成分析某...
`retention_rate`DECIMAL(16,2) COMMENT'留存率') COMMENT'用户留存率'ROWFORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATEDBY'\t'LOCATION'/warehouse/gmall/ads/ads_user_retention/'; 计算可以参考数仓(十七)从0到1简单搭建加载数仓ADS层 总结: 这样我们把数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层的...
数据仓库层 数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。 为...
应⽤层 ADS(Application Data Mart-应⽤数据集市) 数据应用层,也叫DM(数据集市)或APP层等,面试实际的数据需求,可以直接给业务人员使用,以DWD或者DWS层的数据为基础,组成各种统计报表。除此之外还有一些直接的表现形式,例如主题大宽度表集市,以及横表转纵表等。
🔍 数据仓库通常分为三层:数据进出口贴源层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。CDM层进一步分为DWD明细层、DWS轻度汇总层和DIM维度层。📁 ODS层 ODS层将业务数据几乎无处理地同步备份到数据仓库,确保数据的完整性。它分离了业务库和分析...
狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的...
数据仓库中ODS、DWD、DWS、ADS、DWM、DIM的介绍如下：1. ODS 定义：负责从多个异构数据源提取数据，并通过ETL过程进行清洗和整合，提供原始数据集。 特点：数据模型源于源系统，注重数据的集成和质量。处理过程包括数据抽取、清洗、集成和同步，需保留原始数据的实时性，避免过度清洗。2. DWD 定义：数据...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。