概念:轻度汇总层数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次,是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计(可以把复杂的清洗,处理包含,如根据PV日志生成的会话数据)。轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同,DWD的数据来源于生产型系统,并未满意一些不可预见的需求而进行沉淀;轻度综合层则面向分析型应用进行细...
数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS - 01数据流向 02应用示例 03何为数仓DWData warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查
以下简要说说两者的区别: 1.使用人员的不同 ODS主要面向营业、渠道等一线生产人员和一线管理人员,为了实现准实时、跨系统的运营细节数据的查询,以获得细粒度的运营数据展现。ODS是可变数据,可以进行增删查改,是介于DB与DW的一种数据存储形态,目的是为了数据仓库的处理和决策系统要求与OLTP系统相隔离,减少决策系统对OLTP...
ads dim dwd dws mapods数据仓库分层 数据仓库edw层 范式建模Inmon提出的集线器的自上而下(EDW-DM)的数据仓库架构。操作型或事务型系统的数据源,通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层,然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW,EDW不是多维格式的,不方便上层应用做数据分析,所以需要通过汇总建设成多维格式的数...