主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。 数据应用层ADS 数据应用层:Application Data Service,ADS(APP/DAL/DF)-出报表结果该层主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据,一般会存放在ES、Redis、PostgreSql等系统中供线上系统使用;也可能存放在hive或者Druid中,供数据分析和数据挖掘使用,比如常用的数据报表就是存在这...
数据仓库ADS层也称为数据应用层,其主要功能是保存结果数据,为外部系统提供查询接口,基于数据仓库的数据为企业提供增值应用,并将数据仓库的数据应用于企业决策、报表、分析、控制等领域。数据仓库ADS层通常采用OLAP(Online Analytical Processing)技术,用于快速访问和查询数据。 数据仓库ADS层一般包括多个宽表,用于支持与企业...
数据仓库分层是构建高效数据处理系统的关键步骤。在数据仓库架构中，ODS（Operational Data Store）作为基础层，负责收集并存储来自各个操作系统的原始数据。数据仓库层（DW）是对ODS进行结构化、清洗和聚合后的数据存储，主要为企业提供决策支持和数据分析服务，旨在优化数据的结构和质量，以便更有效地进行数据...
详解数据仓库和数据集市:ODS、DW、DWD、 DWM、DWS、ADS 01 数据流向 ADS 1、applicationdataservice,数据应用层 2、存放在等系统中,供 数据分析和挖掘使用 3、【数据报表】通常存方在该层 DWS 1、datawarehouseservice,数据务层 2、在DWM的基础上,整合汇总成一个主题的数据 ...
dm dw 数据仓库 数据仓库ods dwd dws ads 1、数据仓库分层 ODS(原始数据层):对数据的一个备份。例如从MySQL中导入数据表到HDFS中,只是把MySQL中的表复制一份到HDFS中。 DWD(明细数据层):对ODS层表中的数据进行清洗。例如对表中一些脏数据进行过滤或不符合指标的数据进行过滤。
数据仓库分层是构建数据仓库系统的重要概念，主要分为ODS、DW、DWD、DWS和ADS五个层次。ODS（Operational Data Store）作为基础层，主要用于存储从各个操作系统的原始数据。这一层的数据未经清洗和处理，直接从源头获取，为后续的数据处理提供基础。DW（Data Warehouse）作为数据仓库层，经过结构化、清洗和聚合...
数据应用层(ADS或DA或APP) 维表层(DIM) 源数据层(ODS) 此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,不对外开放;为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。 (不需要修改的数据) 数据仓库层(DW) DW 层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除...
数据分层是解决数据复杂性和混乱的关键，通常分为数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）、数据服务层（ADS）。ODS负责原始数据的接收和初步处理，DWD进行进一步清洗和规范化，DWM进行轻度聚合以提高效率，而DWS则是生成宽表，为分析和业务查询服务。数据集市（Data Mart）则是数据仓库的细分，满足特定部门或...
详解数据仓库和数据集市:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS 01 数据流向 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 121 p. 全产品培训课程--销售管理 179 p. 全产品培训课程 - 库存管理 71 p. U9 cloud组件化实施方案实例指导_HR薪资管理 20 p. U9 cloud组件化实施方案实例指导_HR人员合同 32 p. U9 cloud...
大数据平台数据脱敏方案 随着企业的数字化程度不断提高大数据平台已经成为企业处理和分析数据的核心工具之一然而在数据处理和分析过程中数据脱敏是至关重要的一环本文将介绍大数据平台数据脱敏方案的相关内容包括数据脱敏的必要性常见问题解决方案以及案例分析等方面一数据脱敏的必要性数据脱敏是指将真实数据经过处理后得到的一...