ODS DWD DWS DWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务. DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式 主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来. 如,将流量会话按照天,月进行聚合...
数据仓库层 数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。 为...
ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 数据应用层, 也有公司把这层叫做APP层、DAL(DATA ACCESS LAYER)层、DM层,DF层,叫法繁多。面向实际的数据需求,以DWD或者DWS层的数据为基础,组成的各种统计报表。统计结果最终同步到RDS以供BI或应用系统查询...
ADS(Application Data Service): 含义:应用数据服务。 特点:用于存放数据产品个性化的统计指标数据、报表数据等。 用途:满足特定应用的数据需求,为前端应用提供定制化的数据服务。 综上所述,ODS、DWD、DWS、ADS在数据仓库架构中各自承担着不同的角色和功能,它们相互配合,共同构成了高效、灵活的数据处理和分析体系。希望...
3、数据仓库ADS层 03 数据仓库搭建 这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary...
应⽤层 ADS(Application Data Mart-应⽤数据集市) 数据应用层,也叫DM(数据集市)或APP层等,面试实际的数据需求,可以直接给业务人员使用,以DWD或者DWS层的数据为基础,组成各种统计报表。除此之外还有一些直接的表现形式,例如主题大宽度表集市,以及横表转纵表等。
DWD又叫做数据明细表, 很多时候存储的都是事实表为主. 在DWD层,会有ETL,也就是extract transform load 提取转换加载处理,逻辑会比较复杂,这时候如果使用hive,一般无法满足要求,这些逻辑一般都是编写代码实现,然后使用脚本进行周期性如每天调用. 去除废弃字段,去除格式错误的信息 ...
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Hadoop 数据库的分层架构:ADS、DWS、DWD 和 ODS 在大数据的处理和管理过程中,Hadoop 生态系统提供了一种灵活、高效的解决方案。为了有效地管理和利用数据,我们通常会将数据存储和处理分为多个层次,其中常见的有:ODS(操作数据存储)、DWD(数据仓库数据)、DWS(数据仓库服务)和 ADS(应用数据服务)。本文将逐一介绍这几...