详解数仓中的数据分层:ODS、DWD、DWM、DWS、ADS - 简书 何为数仓DW Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持...
ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 数据应用层, 也有公司把这层叫做APP层、DAL(DATA ACCESS LAYER)层、DM层,DF层,叫法繁多。
详解数仓中的数据分层:ODS、DWD、DWM、DWS、ADS 何为数仓DW Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持复杂的分...
每一层的计算都会有很多临时表,专设一个DWTMP层来存储我们数据仓库的临时表 狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立...
数据仓库ADS层也称为数据应用层,其主要功能是保存结果数据,为外部系统提供查询接口,基于数据仓库的数据为企业提供增值应用,并将数据仓库的数据应用于企业决策、报表、分析、控制等领域。数据仓库ADS层通常采用OLAP(Online Analytical Processing)技术,用于快速访问和查询数据。
Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较...
所以数据分层这块一般来说三层是最基础的，至于DW层如何进行切分，是根据具体的业务需求和公司场景自己去定义。二、数据仓库的技术架构 数据中台包含的内容很多，对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：系统架构：以Hadoop、Spark等组件为中心的架构体系数据架构：顶层设计，主题域划分，分层设计，ODS-DW-ADS...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS 数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表 数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理 辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统 数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下...
每个公司的业务都可以根据自己的业务需求分层不同的层次;目前比较成熟的数据分层:数据运营层ODS、数据仓库层DW、数据服务层ADS(APP)。 数据运营层ODS 数据运营层:Operation Data Store 数据准备区,也称为贴源层。数据源中的数据,经过抽取、洗净、传输,也就是ETL过程之后进入本层。该层的主要功能: ...
每一层的计算都会有很多临时表,专设一个DWTMP层来存储我们数据仓库的临时表 狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立...