ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 数据应用层, 也有公司把这层叫做APP层、DAL(DATA ACCESS LAYER)层、DM层,DF层,叫法繁多。
详解数仓中的数据分层:ODS、DWD、DWM、DWS、ADS - 简书 何为数仓DW Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持...
数仓笔记数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372 尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121658388 尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/...
数据仓库ADS层通常采用OLAP(Online Analytical Processing)技术,用于快速访问和查询数据。 数据仓库ADS层一般包括多个宽表,用于支持与企业应用有关的查询、分析、报告、控制、决策等操作。这些宽表一般可以通过BI工具或自定义应用程序查询和访问,以满足企业的各种数据需求。为了提高访问和查询速度,ADS层通常使用数据索引、缓存...
每一层的计算都会有很多临时表,专设一个DWTMP层来存储我们数据仓库的临时表 狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS 数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表 数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理 辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统 数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS 数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表 数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理 辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统 数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下...
dm dw 数据仓库 数据仓库ods dwd dws ads 1、数据仓库分层 ODS(原始数据层):对数据的一个备份。例如从MySQL中导入数据表到HDFS中,只是把MySQL中的表复制一份到HDFS中。 DWD(明细数据层):对ODS层表中的数据进行清洗。例如对表中一些脏数据进行过滤或不符合指标的数据进行过滤。
应用层(ADS):应用层主要是各个业务方或者部门基于DWD和DWS建立的数据集市(Data Market, DM),一般来说应用层的数据来源于DW层,而且相对于DW层,应用层只包含部门或者业务方面自己关心的明细层和汇总层的数据。该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据。一般就直接对接OLAP分析,或者业务层数据调用接口了数据应用层...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS 数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表 数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理 辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统 数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下...