Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVID...
方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用,可以看到所有显卡上的进程),最后就用kill命令行杀掉相应的PID号。 注意这种方式显示的是所有显卡的上的进程,请谨慎区别后删除...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v /dev/nvidia* 1. 然后使用 kill -9 ...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
如题,用命令查看显示如下: 尝试使用命令 fuser -v /dev/nvidia*也查不到任何进程,直接从网上看解决办法,直接查Python进程,杀掉即可:ps aux|grep python 找到对应的编码 kill *** 即可相关参考文章链接: ht…
watch -n 0.1 nvidia-smi 命令不显示PID进程号 执行代码 ps aux|grep root|grep python 再kill 相应PID即可
将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 nvidia-smi –q –x 将查询的信息以xml的形式输出 nvidia-smi -q –d xxx 指定显示GPU卡某些信息,xxx参数可以为MEMORY, UTILIZATION, ECC, TEMPERATURE, POWER,CLOCK, COMPUTE, PIDS, PERFORMANCE, SUPPORTED_CLOCKS, PAGE_RETIREMENT,ACCOUNTING ...
原因是:NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致, 尝试调整系统的驱动版本: ubuntu桌面->左下角九宫格->software & update->additional Drivers,这里发现我的计算机不能更改驱动版本,灰色不可选。显示manual。。。 按照网上方法尝试 sudo rmmod nvidia 也不行,各种mod在使用中,进入无桌面的linux环境,kill掉多个进程,发现...