Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
通过nvidia-smi查看显卡使用情况,发现显卡在被占用,但是却没有提示占用显卡的进程id, 这时可以输入 fuser -v /dev/nvidia* 可以查看到, 再利用sudo kill -9 pid将其终止以释放显卡资源.
NVIDAI-SMI Version 版本号；Driver Version 驱动版本号；CUDA Version 版本号；GPU 型号及序号；风扇；...
当我在Docker上运行"nvidia-smi“时,它没有出现在”进程“部分,这正常吗? 我正在使用Docker + GPU在ubuntu上构建一个深度学习环境。 我想差不多完成了,但有一件事困扰着我。当我在Ubuntu上运行"nvidia-smi“时,我看到的是”进程“。 +---+ | NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10....
程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程...
windows查看GPU信息(nvidia-smi),一般在使用windows系统的电脑时,想要了解GPU的使用情况时,我们通常会打开任务管理器去查看。但是这种方式一般只能看到简单的情况。那么我们想要了解更多的情况的话,该怎么办呢。可以在cmd中输入nvidia-smi,但是通常情况下直接在cmd中
博主今天就遇到了这种情况,这种情况是不正常的,因此需要将GPU释放掉,不然的话,我无法使用GPU训练模型。 我先用 kill-92001 命令后,查看GPU使用情况: 进程是杀死了,但是GPU占用率还是100% 从网上找到了以下方法: 方法1: 使用 nvidia-smi -pm1 命令,将驱动模式设置为常驻内存。