Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利用率都是0. 组里的人急着用卡,但经过仔细检查,nvidia-smi里列出的进程并没有使用这几张卡,这就很有意思了朋友们。 nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身...
当我在Docker上运行"nvidia-smi“时,它没有出现在”进程“部分,这正常吗? 我正在使用Docker + GPU在ubuntu上构建一个深度学习环境。 我想差不多完成了,但有一件事困扰着我。当我在Ubuntu上运行"nvidia-smi“时,我看到的是”进程“。 +---+ | NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10....
nvidia-smi dmon –o D/T 指定显示的时间格式D:YYYYMMDD,THH:MM:SS nvidia-smi dmon –f xxx 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 2.5 nvidia-smi pmon 进程监控命令,以滚动条形式显示GPU进程状态信息。 GPU进程统计信息以一行的滚动格式显示,此工具列出了GPU所有进程的统计信息。要监控的指标可以基...
Disp.A: Display Active,表示GPU的显示是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:GPU使用率 ECC: 是否开启错误检查和纠正技术,0/DISABLED, 1/ENABLED Compute M.: 计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED 附加选项: nvidia-smi –i xxx ...
Processes: 列出正在运行的进程以及它们在GPU上使用的显存。 GPU Memory: 显示每个进程在GPU上使用的显存量。 在这个示例中,有两个进程正在使用这块GPU: PID 9354的进程名为"bin/face-general-service",使用了2342MiB的显存。 PID 11003的进程名为"bin/face-general-service-8816",使用了635MiB的显存。
Processes 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况 想到哪写到哪,写到哪想到哪,然后我就对GPU Compute M 又好奇了那么一内内,就有查了一下: GPU Compute M 是 NVIDIA GPU 的一种计算模式,用于进行通用计算任务。具体来说,GPU Compute M 包含了不同的计算模式,包括以下几种常见的模式: Single Prec...
type:进程类型。C 表示计算进程,G 表示图形进程,C+G 表示都有。 watch命令实时监测显卡 watch的基本用法是: watch [options] command最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: ...
nvidia-smi命令, 可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。 参数说明: (1)GPU信息参数: (2)下面相关进程信息参数说明: (2)nvidia-smi -L 命令 nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用...
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU 2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2 image 3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段 nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,ind...