nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了 但是查看这个进程,发现他并不存在:ps -aux | grep X,并且/proc下也没有X. ...
(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可以看到所有显卡上的进程,最后就用kill命令行杀掉相应的PID号。注意这种方式显示的是所有显卡的上的进程,请谨慎区别后删除! 那么,如何通过一行命令查找并杀掉进程? 在Linux下,通常我们要杀掉某些进程,一般是先用ps命令查找出对应...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v /dev/nvidia* 1. 然后使用 kill -9 ...
问题背景 中断训练任务后,发现nvidia-smi无任何进程,但是显存未释放。 尝试 fuser -v /dev/nvidia* 也查不到任何进程 解决方案 直接查Python进程,杀掉即可 ps aux|grep python
既然问了这个问题，那就把 N 卡的 `nvidia-smi` 命令彻底讲清楚弄明白吧，对于 GPU 的这个指令，...
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和 GPU 占用是两个不一样的东西,显卡是由 GPU 和显存等组成的,显存和 GPU 的关系有点类似于内存和 CPU 的关系。 nvidia-smi -q 查看当前所有 GPU 的信息,也可以通过参数 i 指定具体的 GPU。 比如nvidia-smi-q -i 0 代表我们查看服务器上第一块 GPU 的...
nvidia-smi命令, 可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。 参数说明: (1)GPU信息参数: (2)下面相关进程信息参数说明: (2)nvidia-smi -L 命令 nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用...
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU 2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2 image 3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段 nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,ind...