Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。
nvidia-smi不显示可能是GPU被屏蔽了。可以尝试检查并解除屏蔽GPU。根据不同系统,文件名可能略有不同,但应包含“blacklist”和“nvidia”关键字。运行以下命令: sudo rm /etc/modprobe.d/*/lib/modprobe.d/*blacklist-nvidia.conf * blacklist-nvidia.conf这个名字在不同系统上可能会有细微不同,但都会包含nvidia...
安装容器的时候，一句话就够了，yum -y install docker-ce，前提是配置好docker的yum源，但是有的时候...
检查Docker宿主机上的NVIDIA Docker配置是否正确。通常,这涉及到安装NVIDIA Docker插件和配置Docker守护进程以使用NVIDIA运行时。 可以参考NVIDIA官方文档来确保所有配置都正确无误。 检查Docker容器的日志: 查看Docker容器的启动日志,看是否有关于GPU或nvidia-smi命令的错误信息。这可以通过运行docker logs <container_i...
Solution: https://github.com/matpool/mpu A shim driver allows in-docker nvidia-smi showing correct process list without modify anything. "move process from gpu to cpu nvidia-smi" https://unix.stackexchange.com/questions/591393/how-to-shift-process-from-gpu-to-cpu-usage ...
最近玩docker发现自己装的docker容器不能用nvidia-smi,弄了好久终于解决问题。我已经装了docker和nvidia-docker2但是为什么容器里面用不了? 第一确保/etc/docker/daemon.json有如下内容 {"runtimes":{"nvidia":{"path":"/usr/bin/nvidia-container-runtime","runtimeArgs":[]}}} ...
2. nvidia-smi显示的是显卡驱动对应的cuda版本,nvcc -V 显示的运行是cuda的版本 补充 启动容器时,容器如果想使用gpu,镜像里必须有cuda环境,就是说,针对想使用gpu的容器,镜像在制作时必须吧cuda环境打进去--gpus'"device=1,2"',这个的意思是,将物理机的第二块、第三块gpu卡映射给容器?
模型已训练完,但显存没有释放,是因为没有正确关掉进程。 措施: 查找每张显卡对应的PID,在服务器上(不要在容器内)输入nvidia-smi ,第二个表格就显示正在用显卡的进程,其中GPU 5就是未正常释放显存的进程。 使用以下命令,查找对应容器ID。 cat /proc/655605/cgroup | grep docker 有了容器ID,输入docker ps -...
01. NVIDIA driver install the cuda-drivers 02. Docker engine 2 ###cuda nvcc --version nvcc是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器 nvidia-smi 是NVIDIA System Management Interfac 3.nvidia-docker 是英伟达公司专门为docker方便使用GPU设备,而开发的一种插件 ...