这个只有硬件信息，看cuda版本用 nvcc -v
也就是说当你的驱动版本小于CUDA支持的驱动版本则会出现不兼容。高版本的CUDA不支持低版本的驱动。
Hi there, I’m setting up my environment for deep learning, however when I run the command nvidia-smi I don’t see cuda even though it’s installed. x@x-Lenovo-Legion-Y530-15ICH:~$ nvidia-smi Thu Dec 20 19:03:03 2018 …
(NVIDIA显卡cuda版本是向下兼容的,这也表面电脑显卡cuda版本升级的必要,因为版本太低的话很多现有算法用的框架都不太兼容,后期会出现各种各样的问题)先是以下两步 :① 进入cmd,输入 nvidia-smi 即可查看显卡的cuda version; ② 查看自己电脑显卡版本 : 此电脑 → 属性 → 设备管理器 → 显示适配器 然后打开NVI...
后面一用nvidia-smi测试,连cuda都显示不了,而是显示出如标题所示的报错Nvidia NVML Driver/library version mismatch。 在网上尝试了各种方案后,要不说是重启,要不是删除某些pkg之类的。通过查阅/var/log/dpkg.log中,发现在某个时间段安装了libnvidia-compute-550-server,这与我的cuda驱动版本不同,并且550也是nvml...
不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
查看了一下CUDA的版本,用nvcc -V得到的是V11.6.124,用nvidia-smi得到的版本是11.4。 nvcc 和 nvidia-smi的作用 nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件。 nvidia-smi帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实重启了,但是不知道内核有没有升级) image.png 但是我的/...
nvidia-smi wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ls/usr/local/cuda apt-getinstall nvidia-fabricmanager-525=525.125.06-1systemctl enable nvidia-fabricmanager ...