不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。 如何安装 https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 如果选择使用国内镜像源...
这条命令将输出NVIDIA驱动的版本信息,包括CUDA支持的版本。 3. 使用NVIDIA-SMI工具 (Using NVIDIA-SMI Tool) NVIDIA-SMI(NVIDIA System Management Interface)是一个命令行工具,可以提供关于GPU的详细信息,包括CUDA版本、驱动版本和GPU使用情况。 3.1 在Windows上使用NVIDIA-SMI (Using NVIDIA-SMI on Windows) 在Windo...
Hi there, I’m setting up my environment for deep learning, however when I run the command nvidia-smi I don’t see cuda even though it’s installed. x@x-Lenovo-Legion-Y530-15ICH:~$ nvidia-smi Thu Dec 20 19:03:03 2018 …
(NVIDIA显卡cuda版本是向下兼容的,这也表面电脑显卡cuda版本升级的必要,因为版本太低的话很多现有算法用的框架都不太兼容,后期会出现各种各样的问题)先是以下两步 :① 进入cmd,输入 nvidia-smi 即可查看显卡的cuda version; ② 查看自己电脑显卡版本 : 此电脑 → 属性 → 设备管理器 → 显示适配器 然后打开NVI...
如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 1. 也即将上述路径添加进Path系统环境变量中。 2. 查看 CUDA 信息 CUDA 的版本: 进入命令行:nvcc -V
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实重启了,但是不知道内核有没有升级) image.png 但是我的/...
nvidia-smi wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ls/usr/local/cuda apt-getinstall nvidia-fabricmanager-525=525.125.06-1systemctl enable nvidia-fabricmanager ...
用GPU 跑模型时,提示cuda不存在,明明已经装过!不会 nvidia 驱动又崩了吧!赶紧用nvidia-smi查看一下,提示如下错误: NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. ...
NVIDIA-SMIhas failed because it couldn't communicatewiththeNVIDIAdriver.Make sure that the latestNVIDIAdriver is installed and running. 第二步,使用 nvcc -V 检查驱动和 cuda。 代码语言:javascript 复制 nvcc:NVIDIA(R)Cuda compiler driverCopyright(c)2005-2021NVIDIACorporation ...