创建符号链接的方法,的确解决了找不到库文件的问题,nvidia-smi可以正常的输出信息,但是CUDA Version显示的信息为N/A,不能显示正常的版本信息,利用torch.cuda.is_available()返回的信息也是False,也就是说docker容器还是无法正常的调用宿主机的GPU。 第三种设置NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,针对CUDA Versio...
这个只有硬件信息，看cuda版本用 nvcc -v
我遇到了同样的情况,nvidia-smi 显示 CUDA 版本为 10.1,而 nvcc 显示为 9.1。现在可以直接训练网络还是需要重新安装?- Dhiren Hamal 2该评论很有帮助,但并没有解释如果nvcc报告的版本比nvidia-smi高(比如10.2),会发生什么情况。在这种情况下,Cuda会尝试将其编译为10.2并尝试在10.1上运行它。这通常会导致运行时...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件。 nvidia-smi帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。
不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
检查CUDA安装过程中的日志文件,寻找可能的错误信息。这有助于确定安装过程中是否发生了错误或警告。 尝试重新安装或更新NVIDIA驱动: 有时NVIDIA驱动与CUDA版本不兼容或驱动本身存在问题,可能导致nvidia-smi命令失效。 可以尝试卸载当前的NVIDIA驱动,然后重新安装或更新驱动。卸载驱动的命令如下: bash sudo apt-get remove...
首先进入到C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI shift+右键 打开PowerShell窗口输入.\nvidia-smi查看cuda版本进入cmd输入nvcc-V Linux查看GPU及tensorflow指定GPU 查看GPU 命令:nvidia-smi功能:显示机器上gpu的情况 命令:nvidia-smi-l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 指定GPU import os os.environ["CUDA_DEVICE...
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实重启了,但是不知道内核有没有升级) image.png 但是我的/...