翻译自: GPU Utilization is a Misleading Metric (trainy.ai)最常用于理解 GPU 使用情况的指标是 GPU 利用率,通常通过在终端中运行 nvidia-smi 来查看。许多集成的可观测性工具也将 GPU 利用率作为其主要性能指…
根据传统理解,GPU 的"利用率"应该按照 1 / SM数量 * 100% 来计算。例如: 如果GPU 上有 10 个 SM,那么"GPU 利用率"应该是 10%。 如果GPU 上有 20 个 SM,那么"GPU 利用率"应该是 5%。 然而,我们观察到 nvidia-smi 可能会报告 "GPU-Util" 为100%,如下面的示例输出所示: $ nvidia-smi |---+--...
使用 nvidia-smi 查找进程 ID。执行 kill -9 PID 杀死进程。杀掉病毒后，几秒内病毒会以新进程 ID 自动重启。为彻底解决，执行以下步骤：使用 ls -l /proc/17305 查看病毒进程文件夹。删除 cwd 和 exe 对应文件夹下的 .font-unix 文件。执行 kill -9 17305 完成病毒删除。在另一情况中，GPU ...
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi设置一个每 10s 显示一次显存的情况:watch -n10nvidia-smi# n=1时,就可以实时监测显卡使用情况。这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每n秒刷新一次。 隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态: nvidia-smi...
回答：nvidia-smi显示的CUDA Version是当前驱动的最高支持版本，因为CUDA是向下兼容的，所以最高支持版本...
1.开机时,GPU的实时使用率就很高,却没有部署任何程序。 需要把驱动模式设置为常驻内存才可以,设置命令:nvidia-smi -pm 1 。设置完后再用nvidia-smi看下。
DEVICES=0# 这里以GPU0为例，其他卡类似nvidia-smi--id=0--compute-mode=EXCLUSIVE_PROCESS# 让GPU0...
可以看到2070super显卡共有2560个cuda cores,也就是有2560个流处理器,那么上面的代码运行起来的话其实整个GPU的运算载荷为32/2560=1/80,可以看到上面的代码运行起来载荷是如此的低,但是使用nvidia-smi 命令查看GPU的利用率就可以看到其数值为100% (如下图)。
输入nvidia-smi 解释相关参数含义: GPU:本机中的GPU编号 Name:GPU 类型 Fan:数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A Temp:温度,单位摄氏度 Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能 ...
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率 Uncorr. ECC:关于ECC的东西 Compute M.:计算模式 Processes 显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况 实时监听nvidia-smi进程 如果是Linux可采用命令:watch -n 0.1 -d nvidia-smi 但是如果是终端,采用上述命令会报如下错误: ...