可以看到2070super显卡共有2560个cuda cores,也就是有2560个流处理器,那么上面的代码运行起来的话其实整个GPU的运算载荷为32/2560=1/80,可以看到上面的代码运行起来载荷是如此的低,但是使用nvidia-smi 命令查看GPU的利用率就可以看到其数值为100% (如下图)。 --- 上面的代码Demo说明的就是一个占GPU载荷1/80的...
Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率 Uncorr. ECC:关于ECC的东西 Compute M.:计算模式 Processes 显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。 表格参数详解: GPU本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号...
使用 nvidia-smi 查找进程 ID。执行 kill -9 PID 杀死进程。杀掉病毒后，几秒内病毒会以新进程 ID 自动重启。为彻底解决，执行以下步骤：使用 ls -l /proc/17305 查看病毒进程文件夹。删除 cwd 和 exe 对应文件夹下的 .font-unix 文件。执行 kill -9 17305 完成病毒删除。在另一情况中，GPU ...
上面的代码Demo说明的就是一个占GPU载荷1/80的cuda进程在nvidia-smi命令中显示出此时对GPU的利用率可以高达100% ,很显然GPU的利用率难以真实显示出GPU的载荷情况。 PS: 既然分析了GPU使用率难以完整体现出GPU的负载情况,那么有没有其他的方法来辅助呢,那就是分享一下个人的使用经验,在观察GPU使用率的同时也要注意...
nvidia-smi Volatile GPU-Util 100%, always, reboot operating system can not fixforums.developer.nvidia.com/t/nvidia-smi-volatile-gpu-util-100-always-reboot-operating-system-can-not-fix/70409 找到解决问题的命令 sudonvidia-smi -pm1, 嘿嘿, 还是不管用,: ...
Bus-Id:GPU总线 Disp.A:Display Active,表示GPU是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-UTil:GPU使用率,与显存使用率的区别可参考显存与GPU Uncorr. ECC:是否开启错误检查和纠错技术,0/DISABLED,1/ENABLED,图中均为N/A Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED,图中均为Defaul...
Pwr:Usage/Cap:能耗表示 Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率 Uncorr. ECC:关于ECC的东西 Compute M.:计算模式 Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。
Volatile GPU-Util GPU 使用率；ECC 错误检查和纠错模式；Compute M 计算模式；MIG M MIG 功能；具体...
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率 Uncorr. ECC:关于ECC的东西 Compute M.:计算模式 Processes 显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况 实时监听nvidia-smi进程 如果是Linux可采用命令:watch -n 0.1 -d nvidia-smi 但是如果是终端,采用上述命令会报如下错误: ...
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Uncorr. ECC:Error Correcting Code,错误检查与纠正; Compute M:compute mode,计算模式。 下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。 第二个命令:nvidia-smi -L 该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。