翻译自: GPU Utilization is a Misleading Metric (trainy.ai)最常用于理解 GPU 使用情况的指标是 GPU 利用率,通常通过在终端中运行 nvidia-smi 来查看。许多集成的可观测性工具也将 GPU 利用率作为其主要性能指…
nvidia-smi -l1--format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw -l:隔多久记录一次,命令中写的是1 –format:结果记录文件格式是csv –filename: 结果记录文件的名字 –query-gpu:记录哪些数据到csv文件 timestamp:时间戳 memory.tot...
回答：nvidia-smi显示的CUDA Version是当前驱动的最高支持版本，因为CUDA是向下兼容的，所以最高支持版本...
显示GPU设备的使用率:nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv 显示GPU设备的温度:nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv 显示GPU设备的电源消耗:nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv 显示GPU设备的驱动程序版本:nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv ...
utilization.memory : 指示在上一个采样间隔中GPU繁忙程度,读写时间占比。 temperature.gpu : GPU核心温度 快捷查询 显卡时钟查询 查看GPU支持的时钟频率,我们可以使用 nvidia-smi --query-supported-clocks= 命令,该命令将遍历所有Memory Clock 和 Graphic Clock可能的组合,仅这里列举的时钟组合可以传递给 --applicati...
nvidia-smi 查看的都是显卡的信息,里面memory是显存 top: 如果有多个gpu,要计算单个GPU,比如计算GPU0的利用率: 1 先导出所有的gpu的信息到 smi-1-90s-instance.log文件: nvidia-smi --format=csv,noheader,nounits --query-gpu=timestamp,index,memory.total,memory.used,memory.free,utilization.gpu,utilization...
Utilization:GPU的利用率,包括核心利用率和显存利用率。 进程信息 Processes:正在使用GPU的进程列表,包括每个进程的PID、类型、显存使用量等。 实际应用示例 监控GPU状态:通过定期运行nvidia-smi命令,可以实时监控GPU的温度、利用率和功耗,确保GPU在安全范围内运行。
nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw image -l:隔多久记录一次,命令中写的是1 --format:结果记录文件格式是csv --filename:结果记录文件的名字 ...
nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw image -l:隔多久记录一次,命令中写的是1 --format:结果记录文件格式是csv --filename:结果记录文件的名字 ...
nvidia-smi --query-gpu=timestamp,pstate,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used --format=csv,nounits | tee gpu-log.csv 查询GPU上现在运行的程序: nvidia-smi --query-compute-apps=timestamp,gpu_serial,gpu_bus_id,gpu_name,pid,name --format=csv ...