(NVIDIA显卡cuda版本是向下兼容的,这也表面电脑显卡cuda版本升级的必要,因为版本太低的话很多现有算法用的框架都不太兼容,后期会出现各种各样的问题)先是以下两步 :① 进入cmd,输入 nvidia-smi 即可查看显卡的cuda version; ② 查看自己电脑显卡版本 : 此电脑 → 属性 → 设备管理器 → 显示适配器 然后打开NVI...
升级cuda驱动:blog.csdn.net/qq_308416 注意点:linux reboot之后需要重新挂载磁盘,磁盘挂载 nvidia-smi启动慢:blog.csdn.net/qq_452709 ,打开持久模式 Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch blog.csdn.net/zywvvd/ar: 卸载驱动 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo apt-get --...
这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。 目前我们的情况是: Ubuntu 18 2070Super x2 CUDA 11.2 目标情况是: Ubuntu 18 -> (可选择) 20LTS CUDA 12.1(Pytorch要求) CUDA 12.1 官方下载地址 Nvidia 打开之后,根据自...
驱动程序默认安装在C盘，尽管建议安装在C盘，但无需担心版本更新问题，因为新安装的驱动会自动配置到最新CUDA和cudnn版本，无需手动卸载旧版本，安装过程中一切自动完成，这真是省心之极。安装结束后，再次运行nvidia-smi，你会看到显卡系统CUDA版本已成功更新至NVIDIA提供的最新版本，确认配置成功。整个过程...
驱动程序默认安装在C盘，尽管一般建议安装在系统盘，但具体选择并不强制。安装过程中，无需额外安装cuda和cudnn，系统会自动将其升级到最新版本，且会自动卸载旧版本驱动，整个过程无缝进行，这实在是非常便捷。安装完成后，再次运行nvidia-smi，确认显卡系统的cuda version确实已更新至官方提供的最新版本，...
1、执行nvidia-smi出现问题: root@amax:~$ nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版
nvidia-smi帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。