(NVIDIA显卡cuda版本是向下兼容的,这也表面电脑显卡cuda版本升级的必要,因为版本太低的话很多现有算法用的框架都不太兼容,后期会出现各种各样的问题)先是以下两步 :① 进入cmd,输入 nvidia-smi 即可查看显卡的cuda version; ② 查看自己电脑显卡版本 : 此电脑 → 属性 → 设备管理器→ 显示适配器 然后打开NVIDI...
这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。 目前我们的情况是: Ubuntu 18 2070Super x2 CUDA 11.2 目标情况是: Ubuntu 18 -> (可选择) 20LTS CUDA 12.1(Pytorch要求) CUDA 12.1 官方下载地址 Nvidia 打开之后,根据自...
我运行了 cat /usr/local/cuda/version.txt 企图找到我的cuda版本,但是没有这个文件,所以我就nvidia-smi,看了一下是cuda 11.0 我就去dgl官网选择了对应cuda版本的dgl,安装完毕以后,在import dgl时,又出现了以下错误;libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory 搜了一下大概...
驱动程序默认安装在C盘，尽管建议安装在C盘，但无需担心版本更新问题，因为新安装的驱动会自动配置到最新CUDA和cudnn版本，无需手动卸载旧版本，安装过程中一切自动完成，这真是省心之极。安装结束后，再次运行nvidia-smi，你会看到显卡系统CUDA版本已成功更新至NVIDIA提供的最新版本，确认配置成功。整个过程...
驱动程序默认安装在C盘，尽管一般建议安装在系统盘，但具体选择并不强制。安装过程中，无需额外安装cuda和cudnn，系统会自动将其升级到最新版本，且会自动卸载旧版本驱动，整个过程无缝进行，这实在是非常便捷。安装完成后，再次运行nvidia-smi，确认显卡系统的cuda version确实已更新至官方提供的最新版本，...
1、执行nvidia-smi出现问题: root@amax:~$ nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实...
如果遇到这类问题，检查'/var/log/nvidia-installer.log'的日志，确认gcc版本的一致性，如有警告，尝试重新安装与系统匹配的gcc。驱动安装通常通过官方NVIDIA下载页面获取，并使用wget在服务器下载，执行sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-***.**.run。安装后，nvidia-smi将显示GPU设备信息。对于CUDA ...
nvidia-smi显示的的 cuda version 是当前驱动支持的最大cuda toolkit的版本。如果要安装更高版本的cuda，...
1. 彻底搞懂深度学习环境配置(conda虚拟环境、nvcc、nvidia-smi、cuda版本切换、cudnn、LIBRARY_PATH) 10:27 2. 语音识别技术精炼(CTC、LAS、Encoder-Decoder、RNN Transducer) 21:20 3. RNN-Transducer代码讲解 13:03 4. 目标检测SOTA算法Co-DETR原理和代码讲解(传统目标检测和端到端方案的集大成者,无NMS...