(NVIDIA显卡cuda版本是向下兼容的,这也表面电脑显卡cuda版本升级的必要,因为版本太低的话很多现有算法用的框架都不太兼容,后期会出现各种各样的问题)先是以下两步 :① 进入cmd,输入 nvidia-smi 即可查看显卡的cuda version; ② 查看自己电脑显卡版本 : 此电脑 → 属性 → 设备管理器→ 显示适配器 然后打开NVIDI...
驱动程序默认安装在C盘，尽管一般建议安装在系统盘，但具体选择并不强制。安装过程中，无需额外安装cuda和cudnn，系统会自动将其升级到最新版本，且会自动卸载旧版本驱动，整个过程无缝进行，这实在是非常便捷。安装完成后，再次运行nvidia-smi，确认显卡系统的cuda version确实已更新至官方提供的最新版本，确...
pyenv --version 更新CUDA 目前项目要求的python版本是3.10,对应的Pytorch: PyTorch官方网站 根据你的操作系统内容选择。这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。 目前我们的情况是: Ubuntu 18 2070Super x2 CUDA 11.2 目...
我运行了 cat /usr/local/cuda/version.txt 企图找到我的cuda版本,但是没有这个文件,所以我就nvidia-smi,看了一下是cuda 11.0 我就去dgl官网选择了对应cuda版本的dgl,安装完毕以后,在import dgl时,又出现了以下错误;libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory 搜了一下大概...
nvidia-smi显示的的 cuda version 是当前驱动支持的最大cuda toolkit的版本。如果要安装更高版本的cuda，...
如果需要将集群中一部分节点的NVIDIA驱动升级至418.181.07版本,另一部分的节点升级至450.102.0版本,您可以将一部分节点添加至节点池A,另一部分节点添加至节点池B。 步骤一:确定NVIDIA驱动版本 选定NVIDIA驱动版本前,您需要确定所使用的CUDA库与哪些NVIDIA驱动版本兼容。您可以参照下表查看CUDA库与NVIDIA驱动的兼容关系,...
通常,driver api的版本能向下兼容runtime api的版本,即nvidia-smi 显示的版本大于nvcc --version 的版本通常不会出现大问题。 多版本CUDA切换 多版本CUDA下载地址 进入以上链接下载指定版本的CUDA,这里以CUDA Toolkit 11.0 Update 1为例: 选择自己的操作系统、架构以及对应的安装类型。
1. 彻底搞懂深度学习环境配置(conda虚拟环境、nvcc、nvidia-smi、cuda版本切换、cudnn、LIBRARY_PATH) 10:27 2. 语音识别技术精炼(CTC、LAS、Encoder-Decoder、RNN Transducer) 21:20 3. RNN-Transducer代码讲解 13:03 4. 目标检测SOTA算法Co-DETR原理和代码讲解(传统目标检测和端到端方案的集大成者,无NMS...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...