CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的版本应该是一致的,也就是说, nvcc --version 和 nvidia-smi 显示的版本应该一样。否则,你可能使用了单独的GPU driver installer来安装GPU dirver,这样就会导致 nvidia-smi ...
nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。 当我们安装一个版本的cuda时,实际上会同时安装runtime api和driver api,前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是,第一次安装cuda时,nvcc关联了第一次安装的版本,并放在了环境变量中的/usr/...
,nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致这两篇文章给出了解释。 CUDA版本不一致真麻烦呀,那可以自己升级CUDA版本吗? 答案是可以的:非root用户安装cuda与cudnn - 你好小雅的文章 - 知乎,服务器安装(多版本) CUDA 和 cuDNN,不影响其他人 但是这些教程看起来就很复杂,万一我把公司的服务器弄坏了就不好搞...
True>>> 注意:在使用A100-80G服务器时,不用轻易使用apt-get更新或者开启Ubuntu系统更新。 nvidia-fabricmanager 这个包某些原因更新了,如在系统自动更新或者apt-get update、apt-get upgrade等过程中被更新了。而这个包必须和驱动版本一致才能正常使用 参考链接: https://blog.csdn.net/k_wenry/article/details/1383...
看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(Driver Version),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看; 另一个是运行API(Runtime Version)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。 具体参考: https://stackoverflow.com/questions/53422407/different-cuda-versions-shown-by-nvcc-and-nvidia-sm...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...
然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有安装 找到usr/local/cuda/bin 目录下,找到nvcc可执行文件,如果有 输入vi ~/.bashrc 在最后一行加环境变量 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 保存退出 输入:source ~/.bashrc 输入nvcc -V 查询版本号,出现和输入sudo nvidia-smi查询的一样 ...
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(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 gpu 代码)。一般使用nvcc -V查看CUDA版本...