CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的版本应该是一致的,也就是说, nvcc --version 和 nvidia-smi 显示的版本应该一样。否则,你可能使用了单独的GPU driver installer来安装GPU dirver,这样就会导致 nvidia-smi ...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件。 nvidia-smi帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。
nvcc&nvidia-smi nvcc属于时CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。 当我们安装一个版本的cuda时,实际上会同时安装runtime api和driver api,前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是,...
【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致?,nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致这两篇文章给出了解释。 CUDA版本不一致真麻烦呀,那可以自己升级CUDA版本吗? 答案是可以的:非root用户安装cuda与cudnn - 你好小雅的文章 - 知乎,服务器安装(多版本) CUDA 和 cuDNN,不影响其他人 但是这些教程看起来就...
所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别和对应的功能,有一些文章也有解释,但重点就是一个: !!!应该根据runtime cuda版本选择tf/torch/dgl等对应的cuda版本 所以,我的runtime cuda是9.1,但dgl...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有安装 找到usr/local/cuda/bin 目录下,找到nvcc可执行文件,如果有 输入vi ~/.bashrc 在最后一行加环境变量 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 保存退出 输入:source ~/.bashrc 输入nvcc -V 查询版本号,出现和输入sudo nvidia-smi查询的一样 ...
(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 gpu 代码)。一般使用nvcc -V查看CUDA版本...
nvidia-smi可以显示与nvcc报告的“不同的 CUDA 版本”。因为它们报告了两个不同的东西: nvidia-smi显示给定 GPU 驱动程序支持的最大可用 CUDA 版本。 而nvcc -V报告的第二个是当前系统正在使用的 CUDA 版本。 简而言之 nvidia-smi显示驱动程序支持的 CUDA 的最高版本。nvcc -V显示当前 CUDA 安装的版本。只要...