3.1 nvidia-smi和nvcc -V 的CUDA不同 之前安装是按照nvidia-smi中的安装的,具体是11.4 而nvcc -V 最后一行显示是10.1 其实这样是没问题的,前者是驱动CUDA版本即Driver API,后者是运行时CUDA 即 runtime API 保证前者的CUDA版本大于后者即可 然后自己的深度学习项目一定要选择和NVCC -V的CUDA版本对应的。重新安装...
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3...———顺便附上linux下cudnn版本查询方法 cat /usr/local/cuda/include 4.1K20 Windows 命令行终端 PowerShell 美化计划 作为一个程序员,终端工具是必不可少的。但是「Windows」...
CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的, 执行nvidia-smi得到右上角显示的cuda版本: 上图说明驱动版本是450.119.03,可支持的CUDA版本是≤11.0 CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模型或其它程序调用的cuda版本,执行 nvcc -V 或者 nvcc --version 可以...
9系统不完善导致(经过多次软硬件方面排查，比如进行主板、硬盘、CPU、内存等检查，装不同的Linux和Window...
三.Linux安装CUDA和CUDNN 具体参考CSDN:Linux安装cuda和cudnn CUDA有driver api 和 runtime api,我理解的runtime api是真正用cuda做运算时用到的版本,我们上面用nvidia-smi查到的是 driver api,而下载安装的CUDA是 runtime api,查询是否安装CUDA的runtime api用命令nvcc -V`: ...
6、输入conda -V可以查看安装的Anaconda版本 7、输入conda list可以查看已安装的科学包 8、在终端输入 python 可以看当前的python版本,并进入python编程环境 anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面,如果后面你发现输出conda,提示没有该命令,那么需要添加环境变量 ...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run 然后nvcc -V即可输出信息。 如果你不是root,也可以自己安装想使用的cuda版本。 非root安装cuda ...
指令:nvidia-smi 参数解释: 表格中会显示显卡的一些信息,第一行是版本信息,第二行是标题栏,第三行就是具体的显卡信息了,如果有多个显卡,会有多行,每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。 * GPU:编号,这里是0和1 * Fan:风扇转速,在0到100%之间变动,第一个是29% * Name:显卡名,这里两块都是GeForce ...
nvidia-smi和nvcc -V输出正常后就OK了 除cuda外，安装了AOCC和AOCL，并编译了openmp。deepmdkit 源码...