Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程...
(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可以看到所有显卡上的进程,最后就用kill命令行杀掉相应的PID号。注意这种方式显示的是所有显卡的上的进程,请谨慎区别后删除! 那么,如何通过一行命令查找并杀掉进程? 在Linux下,通常我们要杀掉某些进程,一般是先用ps命令查找出对应...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v /dev/nvidia* 然后使用 kill -9 pid ...
问题:有时我们在使用GPU的时候,因为某个原因,导致GPU被占,但有无法通过nvidia-smi 看到进程编号,就会产生一个现象,GPU被未知程序所占用,我们只能使用GPU的一部分,针对这种现象怎么解决呢 方法1. 重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
深度学习代码超显存。查看显存nvidia-smi 查看实时显存watch -n 1 nvidia-smi 关闭 ctrl+C #代码 #深度学习 #nvidia #显存#服务器 - 小猪妹于20240418发布在抖音,已经收获了4个喜欢,来抖音,记录美好生活!
1、查看CPU使用情况 top杀死进程:kill-9 进程PID ctrl+c退出查看 2、GPU使用情况 invidia-smiwatch -n 0.5nvidia-smi按Ctrl+C退出 释放GPU显存 .nvidia-smi查看GPU状态: 这时我们发现Memory-Usage(显存使用率)几乎占满了,而VolatileGPU-Util(GPU使用率)却为0。关于这两个名词再做一下解释:Memory-Usage反映了...
nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。我跑caffe代码的时候显存占得少,GPU占得多,师弟跑TensorFlow代码的时候,显存占得多,GPU占得少。
nvidia-smi系列命令，查看gpu，显存信息 显卡包含gpu，显存，gpu不等于显存 nvidia-smi 的定义：1. 基于 NVIDIA Management Library （NVIDIA 管理库），实现 NVIDIA GPU 设备的管理和监控功能 2. 主要⽀持 Tesla, GRID, Quadro 以及 TitanX 的产品，有限⽀持其他的 GPU 产品 所以我们在常见的 NVIDIAGPU 产品...