使用nvidia-smi命令可以方便地实时查看GPU的状态和显存使用情况,避免出现显存溢出导致的程序错误。通过在终端中运行nvidia-smi --loop=1命令,我们可以按照指定的时间间隔刷新显存信息。通过检查显存使用情况,我们可以调整程序的参数和逻辑,以优化显存的使用效率。 希望本文能够对你理解nvidia-smi和实时刷新GPU显存有所帮助。
Processes 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况 想到哪写到哪,写到哪想到哪,然后我就对GPU Compute M 又好奇了那么一内内,就有查了一下: GPU Compute M 是 NVIDIA GPU 的一种计算模式,用于进行通用计算任务。具体来说,GPU Compute M 包含了不同的计算模式,包括以下几种常见的模式: Single Prec...
nvidia-smi --format=csv,noheader,nounits --query-gpu=timestamp,index,memory.total,memory.used,memory.free,utilization.gpu,utilization.memory -lms 500 -f smi-1-90s-instance.log 计算程序运行时间段内 平均显存使用情况 显存:显卡的存储空间。 nvidia-smi 查看的都是显卡的信息,里面memory是显存 top: ...
Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现: 1 watch -n 10 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。
nvidia-smi是NVIDIA的系统管理工具,它提供了许多有用的命令,用于管理和监控GPU设备。其中一个常用的功能是实时查看GPU的状态和显存使用情况。nvidia-smi命令可以在终端中运行,并在指定的时间间隔内刷新显存信息。 安装nvidia-smi nvidia-smi命令是NVIDIA驱动程序的一部分,通常会随着驱动程序一起安装。在大多数Linux发行版...
nvidia-smi全称NVIDIA System Management Interface,顾名思义:英伟达系统管理接口。nvidia-smi一般大家只是简单使用用来查询英伟达系列显卡的使用情况/工作情况(显存使用量/显卡利用率/显卡工作线程)等。如下图所示: 代码语言:bash 复制 nvidia-smi.exe Tue Jan1622:43:002024+---+|NVIDIA-SMI537.70Driver Version:537....
晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利用率都是0. 组里的人急着用卡,但经过仔细检查,nvidia-smi里列出的进程并没有使用这几张卡,这就很有意思了朋友们。 nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 ...
nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信息,包括其驱动版本、显存大小、CUDA 版本等。 nvidia-smi dmon:监控 GPU 整体使用情况,每隔 1 秒动态统计。 watch -n 0.5 nvidia-smi -i 0:动态查看 0 号 GPU 的监控信息,每隔 0.5 秒刷新一次。 nvidia-smi pmon:以 1 秒时间监控每个进程的 GPU 使用...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
nvidia-smi系列命令，查看gpu，显存信息 显卡包含gpu，显存，gpu不等于显存 nvidia-smi 的定义：1. 基于 NVIDIA Management Library （NVIDIA 管理库），实现 NVIDIA GPU 设备的管理和监控功能 2. 主要⽀持 Tesla, GRID, Quadro 以及 TitanX 的产品，有限⽀持其他的 GPU 产品 所以我们在常见的 NVIDIAGPU 产品...