问题:有时我们在使用GPU的时候,因为某个原因,导致GPU被占,但有无法通过nvidia-smi 看到进程编号,就会产生一个现象,GPU被未知程序所占用,我们只能使用GPU的一部分,针对这种现象怎么解决呢? 通过命令行: fuser -v /dev/nvidia* (如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可...
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 从GPU入手 共用账户的悲剧:到底是谁起的? 检查后台进程:screen和tmux 杀 致谢 刚修问题的时候忘了截图,所以看文字就好,重点在过程。 晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/88954699 主要通过 kill 终止下进程 fuser -v /dev/nvidia* sudo kill -9 pid
显存占用和 GPU 占用是两个不一样的东西,显卡是由 GPU 和显存等组成的,显存和 GPU 的关系有点类似于内存和 CPU 的关系。 nvidia-smi -q 查看当前所有 GPU 的信息,也可以通过参数 i 指定具体的 GPU。 比如nvidia-smi-q -i 0 代表我们查看服务器上第一块 GPU 的信息。
nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况,【代码】nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况。
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
回答：nvidia-smi显示的CUDA Version是当前驱动的最高支持版本，因为CUDA是向下兼容的，所以最高支持版本以下的CUDA版本都是支持的，以图1为例，nvidia-smi显示最高版本支持为11.4，那11.4以及11.4一下的版本都是支持的。问题：我没有跑程序，为啥显存还是被占用？回答：这种情况有可能是当前用户上次跑程序没有...
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU 2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2 image 3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段 nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,ind...