相反,AMD的GPU则对图像进行锐化处理,从而使图像显得稍微锐利,色彩稍浓。这意味着用户可以根据自己的偏好选择不同的显卡。 2 按需选择最重要 首先,你要知道,不同类型的显卡是有专长的。如果你要在本地环境下运行强大的GPU做AI、机器学习等算法,那肯定是N卡更给力。因为它计算力比较强,特别是对最新的AI应用程序,N...
不过现在看来，不是AMD没有这个打算，而是相应的计划没有获得美国政府的通过。据悉AMD本来也想效仿NVIDIA，在中国推出定制的AI芯片，但是在审核的时候没有通过美国政府的允许，所以暂时AMD的AI芯片都无法在国内销售，这对AMD以及国内有AI业务的企业来说，都会受到负面的影响。据悉，AMD曾希望获得美国商务部批准，向中国...
Artificial Analysis最近分析了AI模型性能和定价,特别指出AMD的“Antares” Instinct MI300X GPU加速器在运行Meta Platforms最新发布的Llama 3.1 405B模型方面可能会优于Nvidia的硬件。 考虑到开源PyTorch框架和Llama模型的优势,我们认为PyTorch/Llama组合将会非常流行。AMD的技术团队显然已经针对这一技术栈对Antares GPU进行...
总感觉AMD是有点吃不到葡萄就说葡萄酸的意思,AMD表示并不完全赞同游戏显卡支持AI加速,而NVIDIA则是在20系开始就内置了Tensor Core。AMD的见解是AI功能并不能实际的带给游戏多少好处,但这部分增加的成本则要增加在显卡的售价中让游戏玩家买单,然而事实是,与独显的不同,AMD在新的移动端Ryzen 7040系列上很积极的在...
总感觉AMD是有点吃不到葡萄就说葡萄酸的意思,AMD表示并不完全赞同游戏显卡支持AI加速,而NVIDIA则是在20系开始就内置了Tensor Core。AMD的见解是AI功能并不能实际的带给游戏多少好处,但这部分增加的成本则要增加在显卡的售价中让游戏玩家买单,然而事实是,与独显的不同,AMD在新的移动端Ryzen 7040系列上很积极的在...
可以说截至目前除了Nvidia,包括微软和OpenAI在内,对AI都是投入期,钱全部被Nvidia赚走了,因此市场上冒出来一大堆的竞争者,我们从技术角度做一个简单的对比,以最强挑战者AMD为例来检验Nvidia的护城河有多深。 此文跳过基础的介绍,如对Nvidia不够了解建议先从之前文章《来钱系列:英伟达展望—写在Q2财报前夕》开始阅读...
特别是OpenAI和微软这种在AI应用上有出色表现的厂商，之前一直采用NVIDIA的芯片，如果AMD的芯片在价格上便宜很多，那必然会带给NVIDIA不小的压力。AMD表示，基于全新架构的MI300X 拥有192GB 高性能 HBM3 记忆体，不仅资料传输速度更快，还能满足更大型人工智能模型的需求。 但不论如何，当下AMD面临了几个关键问题。首...
快科技3月5日消息，众所周知，AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术，现在看起来，FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后，终于要借鉴NVIDIA的方式，也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案，但实现方式各有不同。DLSS从一开始就基于专有硬件和AI算法，XeSS则是软硬兼施，既可以走DP4a指令...
Nvidia的H100 AI GPU成本比AMD的MI300X高出四倍 花旗银行报告,比较了AMD和Nvidia在人工智能(AI)领域GPU产品的价格差异: Nvidia H100 GPU的价格是AMD Instinct MI300X的四倍。 尽管Nvidia因其CUDA软件优化...
这座突破性的机器成为当时全球速度最快的超级计算机，其处理能力达到每秒至少1万亿亿次计算，是对AMD AI...