NVIDIAB200-SXM-180GB单GPU的数据确实优异，一块差不多能顶4个H100-SXM-80GB了。目前这个测试成绩还是...
近期,MLCommons发布的最新AI训练和推理基准测试结果,他们构建了一套 MLPerf AI 训练和推理基准,将AMD的Instinct“Antares”MI300X GPU与Nvidia的“Hopper”H100、H200以及“Blackwell”B200系列GPU进行了直接对比,为我们揭开了这场算力大战的新篇章。 基准测试初露锋芒 根据MLCommons发布的最新MLPerf AI推理基准测试结果,A...
AMD 的 RTX 7900 XTX 在生成式 AI 方面的性价比比 NVIDIA RTX 4080 更高（特别是使用 A111/Xforme...
AMD 目前的卖点之一是可以在pytorch等框架里直接跑原本为CUDA写的代码，但是说实话，两者的 GPU 内部实现...
总的来说,虽然AMDMI300X在硬件规格上具有一定的优势,但由于软件缺陷和使用体验不佳,普遍用户认为其开箱体验远不如NVIDIA H100。这种现象不仅影响了用户的使用满意度,也对AMD在AI芯片市场的补偿造成了负面影响。 软件缺陷对AMD MI300X性能的影响 AMD的MI300X在训练AI模型时,用户需要经历大量的调试和修改,才能达到可...
Nvidia的H100 AI GPU成本比AMD的MI300X高出四倍 花旗银行报告,比较了AMD和Nvidia在人工智能(AI)领域GPU产品的价格差异: Nvidia H100 GPU的价格是AMD Instinct MI300X的四倍。 尽管Nvidia因其CUDA软件优化...
NVIDIA的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU功能,在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作。相比之下,AMD的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的,不能拆开重组,每个流处理器只能处理一条4D指令。这意味着NVIDIA的GPU在执行复杂计算任务时更具优势,而AMD的GPU则在某些特定情况下表现更好。
不过现在看来，不是AMD没有这个打算，而是相应的计划没有获得美国政府的通过。据悉AMD本来也想效仿NVIDIA，在中国推出定制的AI芯片，但是在审核的时候没有通过美国政府的允许，所以暂时AMD的AI芯片都无法在国内销售，这对AMD以及国内有AI业务的企业来说，都会受到负面的影响。据悉，AMD曾希望获得美国商务部批准，向中国...
Nvidia的涨幅,可谓天时地利人和的产物,首先是ChatGPT带动的AI热潮,然后是突发起来的市场需求结合半导体需要近一年以上设计到量产的周期,导致市场上只有Nvidia的芯片可用,创造了H100高达90%毛利率的商业奇迹。 可以说截至目前除了Nvidia,包括微软和OpenAI在内,对AI都是投入期,钱全部被Nvidia赚走了,因此市场上冒出来一大堆...