他们构建了一套 MLPerf AI 训练和推理基准。AMD Instinct 「Antares」 MI300X GPU 以及英伟达的「Hopper」H100 和 H200 和「Blackwell」B200 GPU 都得到了评估。The Information 对比了这些评估数据。结果表明:在 AI 推理基准上,MI300X GPU 绝对能比肩 H100 GPU,而根据 The Information 对 GPU 成本及系统总成...
东方证券研报指出,英伟达仍旧牢牢占据AI基础设施领域的主导地位。自ChatGPT引领生成式AI浪潮以来,NVIDIA GPU已成为支持生成式AI和大模型训练的大算力AI芯片首选。随着此次GH200超级AI芯片的升级以及多款GPU、服务器产品的推出,英伟达展现了在AI基础设施领域的绝对主导地位。AMD背水一战 《福布斯》杂志评论称:“如果业界...
在这方面,我们预计基于MI300X的系统在每单位内存带宽的成本方面将与使用Nvidia B200 GPU加速器的系统相当。基于Nvidia HGX B200板卡的系统将在相同的1.5TB内存下提供高出51%的带宽,但价格也高出51%。(这两个数字是我们独立得出的。我们并没有猜测价格涨幅会与内存带宽涨幅相匹配。我们将拭目以待Nvidia和市场的实际...
NVIDIA的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU功能,在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作。相比之下,AMD的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的,不能拆开重组,每个流处理器只能处理一条4D指令。这意味着NVIDIA的GPU在执行复杂计算任务时更具优势,而AMD的GPU则在某些特定情况下表现更好。 两者的设计...
品玩8月21日讯,据Wccftech报道,NVIDIA 绝对主导了 AI 对话,并且取得了良好的成绩 - 他们的 GPU ...
Nvidia的H100 AI GPU成本比AMD的MI300X高出四倍 花旗银行报告,比较了AMD和Nvidia在人工智能(AI)领域GPU产品的价格差异: Nvidia H100 GPU的价格是AMD Instinct MI300X的四倍。 尽管Nvidia因其CUDA软件优化...
MSFT的某项目,号称支持A卡加速:GitHub - microsoft/antares: Antares: an automatic engine for multi-platform kernel generation and optimization. Supporting CPU, CUDA, ROCm, DirectX12, GraphCore, SYCL for CPU/GPU, OpenCL for AMD/NVIDIA, Android CPU/GPUbackends. ...
David Wang首先誇了NVIDIA的做法,稱他們在遊戲卡上積極嘗試使用AI技術,GPU上使用了大型AI推理加速器(指專用AI單元),可能會在需要加速器的地方工作,這是NVIDIA的策略,很棒。 但是David Wang表示AMD目前則有不同的策略:他們現在專注於將GPU用於使用者需要和關心的地方,以便享受遊戲卡體驗。否則,使用者可能需要為一些...
David Wang首先誇了NVIDIA的做法,稱他們在遊戲卡上積極嘗試使用AI技術,GPU上使用了大型AI推理加速器(指專用AI單元),可能會在需要加速器的地方工作,這是NVIDIA的策略,很棒。 但是David Wang表示AMD目前則有不同的策略:他們現在專注於將GPU用於使用者需要和關心的地方,以便享受遊戲卡體驗。否則,使用者可能需要為一些...
Inflection AI使用处理器:NVIDIA H100Inflection AI是一家由Deep Mind前负责人创建,并由Microsoft和Nvidia支持的新创业公司。目前估值约为40亿美元,产品为AI聊天机器人,支持计划、调度和信息收集。 在筹集了13亿美元的资金之后,Inflection AI将建立一个由多达22000个NVIDIA H100 GPU驱动的超级计算机集群,其峰值理论计算能...