按照AMD官方的指引一步一步地安装ROCm,一般来说使用AMDgpudkms是最方便的安装方法,我这里推荐使用5.7版本的ROCm,使用官方的dkms来安装管理这个系统。分步执行下面这些命令,即可安装ROCm。这些包非常大,所以建议耐心等待或者使用更流畅的网络 curl -0https://repo.radeon.com/amdgpu-i ... 5.7.50701-1_all.deb su...
按照AMD官方的指引一步一步地安装ROCm,一般来说使用AMDgpudkms是最方便的安装方法,我这里推荐使用5.7版本的ROCm,使用官方的dkms来安装管理这个系统。分步执行下面这些命令,即可安装ROCm。这些包非常大,所以建议耐心等待或者使用更流畅的网络 curl -0 https://repo.radeon.com/amdgpu-install/5.7.1/ubuntu/jammy/amdg...
按照AMD官方的指引一步一步地安装ROCm,一般来说使用AMDgpudkms是最方便的安装方法,我这里推荐使用5.7版本的ROCm,使用官方的dkms来安装管理这个系统。分步执行下面这些命令,即可安装ROCm。这些包非常大,所以建议耐心等待或者使用更流畅的网络 curl -0https://repo.radeon.com/amdgpu-i ... 5.7.50701-1_all.deb su...
他们构建了一套 MLPerf AI 训练和推理基准。AMD Instinct 「Antares」 MI300X GPU 以及英伟达的「Hopper」H100 和 H200 和「Blackwell」B200 GPU 都得到了评估。The Information 对比了这些评估数据。结果表明:在 AI 推理基准上,MI300X GPU 绝对能比肩 H100 GPU,而根据 The Information 对 GPU 成本及系统总成...
将输入数据从CPU内存复制到GPU内存。 GPU执行一段被称为kernel的GPU代码。 等待GPU代码(kernel)执行完毕。 将结果数据从GPU内存复制到CPU内存。 从用户空间来看,所有这些步骤都是使用更高级别的API来控制GPU进行的。例如,著名的CUDA API为NVIDIA GPU提供了这种功能。CUDA不支持AMD GPU,因此在本文中我们使用了与CUDA...
继英伟达发布Chat with RTX以后,AMD现在也为用户带来了可以本地化运行基于GPT的大语言模型(LLM),用户可以此构建专属的AI聊天机器人,可以在具有XDNA NPU的Ryzen 7000/8000系列及内置AI加速核心的Radeon RX 7000系列GPU设备上运行,需要下载对应版本的LM Studio。
小狮子:以下是一些支持使用AMD GPU进行训练的AI语音模型: Whisper:由OpenAI开发的大型语言模型,可以进行语音识别、转录、翻译等任务。https://whisper.sh/ Merlin:由Facebook AI开发的大型语音模型,可以进行语音识别、合成、增强等任务。 Jasper:由Hugging Face开发的大型语言模型,可以进行语音识别、转录、问答等任务。
AMD人工智能事业部高级总监王宏强谈道,AMD在单个GPU能做到上千T的浮点算力规模,通过多节点横向扩展,更是能达到每秒百亿亿次浮点计算能力(EFLOPS),并提供额外的超大内存容量及带宽,可实现700亿参数级大模型在单个GPU上的部署,并达到更高的TCO(总拥有成本)。
AMD 最快的 GPU RX 7900 XTX 仅达到该性能水平的三分之一左右,每分钟处理 26 个图像。而RX 6950 XT 每分钟输出 6.6 张图像,甚至远远落后于 RX 7600。显然,RDNA 3 中的 AMD AI Matrix 加速器有助于提高该特定工作负载的吞吐量。 英特尔当前最快的 GPU Arc A770 16GB 每分钟可处理 15.4 个图像。它的硬...
ComposableKernel(CK)库旨在提供一套在 AMDGPU上算子融合的后端方案,该研究希望未来能够移植到 AMD 的所有 GPU 上,并且最终也可以被移植到 AMD CPU 上,该项目已开源。与Meta AITemplate的深度合作大幅提升了AI模型在AMD GPU的端到端性能。 图优化在降低 AI 模型的训练和推理使用的时间和资源方面起着重要作用。图...