前文提过GPU是Load-Store架构(寄存器-寄存器架构),所以计算单元只能访问SubCore内的寄存器(和constant cache)。如果需要外部数据,必须通过Load指令将数据加载到寄存器中,GPU利用局部性原理在global memory和寄存器之间设置了两层Cache机构:L2 Cache和L1 Cache。其中L2 Cache在A100下为40MB,其数
宏观上, 典型的Nvidia GPU由多个SM (streaming multiprocessor)组成, 每个SM中有shared memory、L1 cache、以及各种计算资源. 片外有比较大的Global memory (HBM 或 DDR), 有L2 cache做全局缓存. H100、A100硬件架构: Nvidia H100 SXM memory architecture Nvidia A100 memory architecture HBM带宽分析 A100 PCIe的片...
Cache是GPU的重要存储结构，用于提升程序效率。GPU数据存储分为全局内存、寄存器、L1 Cache、L2 Cache和Shared Memory。全局内存的数据通过Load指令加载到寄存器、L1 Cache、L2 Cache或Shared Memory，以提升数据局部性。Cache命中和清除逻辑由硬件控制，而Shared Memory提供了一片可寻址的地址空间，支持Load St...
NVIDIA Parallel DataCache TM 层次结构，拥有可配置的L1与Unified L2 Caches，以卓越性能提升数据处理效率，为您带来前所未有的计算体验，让每一份数据价值最大化。第一个支持 ECC 内存的 GPU大幅提升原子内存操作性能 NVIDIA GigaThread TM 引擎 应用程序上下文切换速度提高 10 倍并发内核执行乱序线程块执行双重叠内...
Block Diagram of the GP104 GPU SM的结构图如下图所示: GP104 SM Diagram 从SM结构图我们可以看出,这代架构Shared Memory和L1 Cache是分开的。与Maxwell相同,GP104的L2 Cache依然是2048KB。 这代架构的Tuning Guide很短,在之前的CUDA阅读100天(DAY82:阅读Compute Capability 6.x)里已经有了详细介绍,如果有需...
RTX 4070 SUPER的L2 Cache容量为48MB,带宽为504 GB/s。NVIDIA官方也特别表明了L2 Cache的重要性,我们以两张图来简单说明L2缓存的作用。 在真正的GPU中,内核是所有计算发生的地方,而这就是L1数据缓存的作用所在。每个SM都有一个超低延迟的L1数据缓存,紧挨其处理内核,使L1成为GPU寻找信息的首选。然而由于L1缓存...
凭借五个 HBM2e 堆栈,H100 可以从 VRAM 中提取略低于 2 TB/s 的速度。因此,H100 的 VRAM 带宽实际上非常接近 RDNA 2 的 Infinity Cache 带宽。它还代表了相对于 A100 的显着改进。A100 使用 HBM2,并且仍然比任何消费类 GPU 拥有更多的 VRAM 带宽,但其较低的内存时钟让 H100 领先。
在功能方面，第二代NVLink允许CPU直接对每个GPU的HBM2显存直接读取或进行Atom操作，并支持内存一致性，也支持CPU将图形内存中的数据存储在CPU Cache中方便CPU快速处理。另外，新的NVLink还加入了对地址转换服务（ATS）的支持，允许GPU直接访问CPU的页表。在功耗方面，NVLink加入了低功耗模式，可以在没有工作的情况下...
改进的内存子系统 NVIDIA Parallel DataCacheTM层次,拥有可配置的L1和统一的L2缓存 首款提供ECC内存支持的GPU 显著改善原子内存操作性能 NVIDIA GigaThreadTM Engine 相比早先产品10倍以上的应用程序上下文切换 同步执行多核心程序 线程块乱序执行 双重叠式内存传输引擎...
这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上，他们物理上所在的位置，决定了他们的速度、大小以及...