1.Nvidia_gpu_exploter Nvidia_gpu_exploter是一个专为Prometheus设计的Exporter,用于获取NVIDIA GPU的实时状态信息。它通过nvidia-smi命令抓取GPU的利用率、显存使用情况等数据,并将这些数据转换为Prometheus可以处理的标准格式。 2.Prometheus Prometheus是一个开源的监控和警报工具,负责从配置的目标(如Nvidia_gpu_exploter...
Nvidia Gpu Exporter 接入 最近更新时间:2024-10-24 16:23:33 配置说明 查看监控 操作场景 在使用 TKE Nvidia Gpu 资源过程中需要对资源使用状态进行监控,以便了解 Nvidia Gpu 服务是否运行正常,排查 Nvidia Gpu 资源故障。Prometheus 监控服务提供基于 Exporter 的方式来监控 Nvidia Gpu 运行状态,并提供了开箱即用...
该组件通过自动发现节点上的 NVIDIA GPU(nvidia.com/gpu)作为可调度资源来帮助运行需要 GPU 资源的容器;同时支持自动部署监控 exporter,提供了卡、Pod 和容器级别的 GPU 监控。 部署在集群内的 Kubernetes 对象 Kubernetes 对象名称 类型 默认占用资源 所属Namespaces ...
根据git上面的nvidia监控项目,可以实现grafana监控GPU,但是git上面提供的utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:0.3.0这个镜像只可以在ubuntu系统上面运行,如果在centos上运行,日志会提示无法获取到GPU信息,也就导致无法接到k8s的prometheus.目前使用的方法是将nvidia_gpu_exporter这个可执行访问下载到centos系统中,然后通过系统命令...
Nvidia GPU exporter for prometheus, usingnvidia-smibinary to gather metrics. Warning Maintenance Status:I get that it can be frustrating not to hear back about the stuff you've brought up or the changes you've suggested. But honestly, for over a year now, I've hardly had any time to ke...
01|DeepFlow NVIDIA GPU 指标数据集成方案 整体架构 我们使用 DeepFlow Agent + Grafana Alloy + DCGM Exporter 实现 NVIDIA GPU 服务器的应用观测数据、主机指标数据、GPU 指标数据的统一采集。Grafana Alloy 是由 Grafana Labs 开发的用于多类观测数据的搜集工具。DCGM Exporter 是由 NVIDIA 公司提供的 GPU 指...
01|DeepFlow NVIDIA GPU 指标数据集成方案 整体架构 我们使用 DeepFlow Agent + Grafana Alloy + DCGM Exporter 实现 NVIDIA GPU 服务器的应用观测数据、主机指标数据、GPU 指标数据的统一采集。Grafana Alloy 是由 Grafana Labs 开发的用于多类观测数据的搜集工具。DCGM Exporter 是由 NVIDIA 公司提供的 GPU 指标 Exp...
$ sudo systemctl status nvidia_gpu_expoter.service ● nvidia_gpu_expoter.service - Nvidia GPU Exporter Loaded: loaded (/etc/systemd/system/nvidia_gpu_expoter.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: failed (Result: exit-code) since Mon 2024-11-04 18:32:35 PST; 4min 11s ago Proc...
GetEntityWatchInfo() DcgmCacheManager::RunWrapped() Update流程 -- 最多10秒循环一次,检查是否需要更新 DoOneUpdateAllFields() (DcgmCacheManager) ActuallyUpdateAllFields() BufferOrCacheLatestGpuValue() m_gpmManager.GetLatestSample() AppendEntityXXXX()...
简介:背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件...