简介:背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件...
4、Docker使用GPU 5、Docker版本 1、核验驱动 NVIDIA 驱动程序正常工作(nvidia-smi执行后有显示) 2、NVIDIA Container Toolkit 要将GPU 与 Docker 结合使用,首先需要安装NVIDIA Container Toolkit(NVIDIA Container Toolkit 是 NVIDIA 为 Docker 提供的一个插件,它允许容器充分利用 GPU 加速。使用 NVIDIA Container Toolk...
docker run -d --gpus all --rm -p 9400:9400 nvcr.io/nvidia/k8s/dcgm-exporter:3.3.7-3.5.0-ubuntu22.04 注:安装前请确保系统中已部署 Docker。 第2 步:检查 安装后等待 1-2 分钟,执行 curl 命令检查 GPU 数据是否正确暴露 curl localhost:9400/metrics 02|指标、主机指标与应用调用指标的统一观测 在...
检查docker镜像和容器:确保您使用的docker镜像和容器正确配置了GPU支持。您可以在dockerfile中使用nvidia/cuda作为基础镜像,并在容器中使用--gpus all参数来启用对GPU的访问。 总结起来,要在docker堆栈中使用GPU,您需要确保正确安装了NVIDIA驱动程序和NVIDIA容器运行时,检查GPU设备的可用性,正确配置docker,并使用支持G...
This is a simple exporter that usesnvidia-smi(.exe)binary to collect, parse and export metrics. This makes it possible to run it on Windows and get GPU metrics while gaming - no Docker or Linux required. This project is based ona0s/nvidia-smi-exporter. However, this one is written in...
docker DCGM-Exporter 4.0.0 (#437) 1个月前 etc DCGM-Exporter 4.0.0 (#437) 1个月前 grafana Fix Grafana dashboard (#183) 2年前 hack DCGM-Exporter 4.0.0 (#437) 1个月前 internal feat: add support for gpu sharing metrics in k8s (#432) ...
nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker,nvidia-docker是在docker上做了一层封装,通过nvidia-docker-plugin,然后调用到docker上,其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因...
nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker,nvidia-docker是在docker上做了一层封装,通过nvidia-docker-plugin,然后调用到docker上,其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因此在安装nvidia-docker之前,还是需要安装docker的。 docker一般都是使用基于CPU的应用,而如果是GPU的话,就需要安装特有的硬件环境...
systemctlenabledocker systemctl restart docker 测试docker是否占用gpu 在docker中使用gpu,必须在创建容器时打开--gpus参数,并保证docker的版本在19.03以上。 运行一个基本的CUDA容器来测试是否配置完成 复制代码 sudo dockerrun--rm--runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:12.0.1-runtime-ubuntu22.04 nvidia-smi ...