4、Docker使用GPU 5、Docker版本 1、核验驱动 NVIDIA 驱动程序正常工作(nvidia-smi执行后有显示) 2、NVIDIA Container Toolkit 要将GPU 与 Docker 结合使用,首先需要安装NVIDIA Container Toolkit(NVIDIA Container Toolkit 是 NVIDIA 为 Docker 提供的一个插件,它允许容器充分利用 GPU 加速。使用 NVIDIA Container Toolk...
# Set up cgroupdrivercat> /etc/docker/daemon.json <<EOF { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] } EOF 设置docker开机自启,重启加载docker配置 复制代码 systemctlenabledocker systemctl restart docker 测试docker是否占用gpu 在docker中使用gpu,必须在创建容器时打开--gpus参数,并保证docker的版本...
一、docker使用nvidia GPU 1、nvidia-docker2 安装使用NVIDIA-Docker--使用GPU的Docker容器 2、nvidia-container-toolkit 最新版的nvidia-docker就是nvidia-container-toolkit,比nvidia-docker2更加优秀 官方的解释是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDIA GPUs are now natively supported as dev...
不需要单独去下 NVIDIA Docker 这个独立的 Docker 应用程序,也就是说 GPU Docker 所需要的 Runtime 被集成进 Docker 中,使用的时候用 --gpus 参数来控制。(PS:我使用的服务器安装的 Docker 版本为 20.10 但是并不能识别 --gpus 参数,原因不详,但在安装 NVIDIA Docker 并重启 Docker 服务后恢复正常) 为什么写...
| NVIDIA-SMI 455.45.01 Driver Version: 455.45.01 CUDA Version: 11.1 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=...
sudo apt-get install -ynvidia-container-toolkitsudo systemctl restart docker 使用 ### Test nvidia-smi with the latest official CUDA imagedocker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi# Start a GPU enabled container on two GPUsdocker run --gpus2nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi# Sta...
sudo systemctl restart docker 使用 ### Test nvidia-smi with the latest official CUDA imagedockerrun --gpusallnvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi# Start a GPU enabled container on two GPUsdockerrun --gpus2nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi# Starting a GPU enabled container on specific GPUsdocker...
docker发布19版本后,在docker中使用GPU变得方便。docker添加了使用gpu的option。使得只需要一个option即可在容器中使用GPU,跳过了复杂的配置大大降低了使用难度。 在docker(version >= 19)中使用GPU 本机环境 宿主机系统:ubuntu16.04 nvidia driver: Fri Apr 1 14:42:32 2022 ...
["native.cgroupdriver=cgroupfs"],"exec-root":"/var/run/docker","data-root":"/data/docker/graph","storage-driver":"overlay2","storage-opts":["overlay2.override_kernel_check=true"],"live-restore":true,"max-concurrent-downloads":10,"max-concurrent-uploads":5,"shutdown-timeout":15,"...