NVIDIA GPU Operator分析四:DCGM Exporter安装 简介:背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输...
根据git上面的nvidia监控项目,可以实现grafana监控GPU,但是git上面提供的utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:0.3.0这个镜像只可以在ubuntu系统上面运行,如果在centos上运行,日志会提示无法获取到GPU信息,也就导致无法接到k8s的prometheus.目前使用的方法是将nvidia_gpu_exporter这个可执行访问下载到centos系统中,然后通过系统命令...
1. 安装并启动Nvidia_gpu_exploter Nvidia_gpu_exploter项目GitHub主页:https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter?tab=readme-ov-file 有多种安装方式,这里选择下载压缩包 # 进入创建的文件夹cd/opt/performance# 下载 nvidia_gpu_exploter, ${VERSION}修改为当前版本, 例如:1.1.0wget https://github....
Nvidia Gpu Exporter 接入 最近更新时间:2024-10-24 16:23:33 配置说明 查看监控 操作场景 在使用 TKE Nvidia Gpu 资源过程中需要对资源使用状态进行监控,以便了解 Nvidia Gpu 服务是否运行正常,排查 Nvidia Gpu 资源故障。Prometheus 监控服务提供基于 Exporter 的方式来监控 Nvidia Gpu 运行状态,并提供了开箱即用...
您可以通过 SSH 登录 GPU 节点,执行 nvidia-smi 命令,查看安装的 GPU 驱动版本。 3、DCGM/dcgm-exporter 安装 3.1、docker 方式 3.1.1、安装 dcgm tips:dcgm-exporter 可以连接到现有的 dcgm 代理,本次采用新建的方式连接到 dcgm 独立容器。 docker run -d --gpus all --cap-add SYS_ADMIN -p 5556:5555...
您可以通过 SSH 登录 GPU 节点,执行 nvidia-smi 命令,查看安装的 GPU 驱动版本。 3、DCGM/dcgm-exporter 安装 3.1、docker 方式 3.1.1、安装 dcgm tips:dcgm-exporter 可以连接到现有的 dcgm 代理,本次采用新建的方式连接到 dcgm 独立容器。 参考文档:点击链接 ...
>您可以通过 SSH 登录 GPU 节点,执行 nvidia-smi 命令,查看安装的 GPU 驱动版本。 3、DCGM/dcgm-exporter 安装 3.1、docker 方式 3.1.1、安装 dcgm >tips:dcgm-exporter 可以连接到现有的 dcgm 代理,本次采用新建的方式连接到 dcgm 独立容器。 >参考文档:[点击链接](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud...
$ helm repo add gpu-helm-charts \ https://nvidia.github.io/gpu-monitoring-tools/helm-charts $ helm repo update 然后,使用 Helm 安装图表: $ helm install \ --generate-name \ gpu-helm-charts/dcgm-exporter 可以使用以下命令观察展开: $ helm ls ...
dcgmExporter：用于监控 GPU 指标的 NVIDIA 数据中心 GPU 管理器（DCGM）导出器的配置。validator：确保...
6. GPU-Operator安装 1. 简介 Kubernetes通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问,如NVIDIA GPU、⽹卡、Infiniband适配器和其他设备。但是,配置和管理带有这些硬件资源的节点需要配置多个软件组件,例如驱动程序、容器运⾏时或其他库,这些组件组合起来⽐较困难且容易出错。GPU Operator相关架构如下: ...