Download and install theNVIDIA CUDA-enabled driver for WSLto use with your existing CUDA ML workflows., 还是老实地从这里下载了驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL),具体版本是:51006-gameready-win11-win10-dch-64bit-international.exe。 第二步: Set up WSL 2 如果已经提前装了 WSL2, 那...
正在处理用于 libc-bin (2.31-0ubuntu9.9) 的触发器 ... /sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link osuser@:~/dev/application-demo$ sudo service docker restart 参考文档 Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Learn (111条消息) WSL2 安装 CUDA(Win11)_wsl2...
Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux 环境中提供的所有 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 支持。
Install the GPU driver Download and install theNVIDIA CUDA enabled driver for WSLto use with your existing CUDA ML workflows. For more info about which driver to install, see: Getting Started with CUDA on WSL 2 CUDA on Windows Subsystem for Linux (WSL) ...
1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin$sudomvcuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposit...
为了满足这一需求,我们可以借助Windows Subsystem for Linux (WSL2)和Nvidia-Docker来实现在不同CUDA版本之间进行切换。首先,确保您的系统已安装WSL2和Docker Desktop。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。接下来,安装NVIDIA Container Toolkit。这可以通过运行以下命令完成: wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-...
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...
sudoapt-getremovecuda* sudoapt-getremovedocker* 1. 2. 3. 4,此时你可以测一下windows是不是能驱动wsl 在wsl中执行nvidia-smi 5,安装cuda在wsl中 可以参考如下代码 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin ...
Nvidia-WSL驱动官方文档:https://docs.nvidia.cn/cuda/wsl-user-guide/index.html 检测是否安装成功 cmd命令行输入: nvidia-smi 如果出现类似于下图效果,即安装完成。 检测驱动是否安装完成 记下图中的CUDA version 3. 在WSL2中安装CUDA(WSL2中操作)
由于wsl下对物理机的nvidia显卡是使用模拟的方式,这时的wsl中使用的nvidia驱动其实是wsl-nvidia-driver,也正是由于该驱动的一些特性导致在wsl中如果使用nvidia-docker启动自身带有nvidia driver和cuda的容器就会在启动时报错。其报错的故障具体点为wsl使用nvidia-docker启动容器时在自动创建/usr/lib/x86_64-linux-gnu/...