Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux 环境中提供的所有 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 支持。
Download and install theNVIDIA CUDA-enabled driver for WSLto use with your existing CUDA ML workflows., 还是老实地从这里下载了驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL),具体版本是:51006-gameready-win11-win10-dch-64bit-international.exe。 第二步: Set up WSL 2 如果已经提前装了 WSL2, 那...
osuser@:~/dev/application-demo$ sudo service docker restart 参考文档 Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Learn (111条消息) WSL2 安装 CUDA(Win11)_wsl2安装cuda_Lei W.的博客-CSDN博客 Windows10/11 WSL2 安装nvidia-cuda驱动 - 哔哩哔哩 (bilibili.com) 在WSL 2中配置Cuda以及gpu版本的pytorch(...
Install the GPU driver Download and install theNVIDIA CUDA enabled driver for WSLto use with your existing CUDA ML workflows. For more info about which driver to install, see: Getting Started with CUDA on WSL 2 CUDA on Windows Subsystem for Linux (WSL) ...
1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin$sudomvcuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposit...
为了满足这一需求,我们可以借助Windows Subsystem for Linux (WSL2)和Nvidia-Docker来实现在不同CUDA版本之间进行切换。首先,确保您的系统已安装WSL2和Docker Desktop。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。接下来,安装NVIDIA Container Toolkit。这可以通过运行以下命令完成: wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-...
3,而后进入wsl 执行下面的命令 sudoapt-getremovenvidia* sudoapt-getremovecuda* sudoapt-getremovedocker* 1. 2. 3. 4,此时你可以测一下windows是不是能驱动wsl 在wsl中执行nvidia-smi 5,安装cuda在wsl中 可以参考如下代码 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64...
由于wsl下对物理机的nvidia显卡是使用模拟的方式,这时的wsl中使用的nvidia驱动其实是wsl-nvidia-driver,也正是由于该驱动的一些特性导致在wsl中如果使用nvidia-docker启动自身带有nvidia driver和cuda的容器就会在启动时报错。其报错的故障具体点为wsl使用nvidia-docker启动容器时在自动创建/usr/lib/x86_64-linux-gnu/...
\\wsl$ windows操作WSL目录 可以查看以及操作WSL内的文件。 而在WSL中,进入目录 mnt/ 即可查看和操作Windows中的系统目录 二、NVIDIA Driver 1. 驱动下载 首先去 https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 下载支持WSL的NVIDIA最新驱动,首先查看自己的显卡是否支持,我的是GTX960m,因此下载Geforce Driver,右边...
由于wsl下对物理机的nvidia显卡是使用模拟的方式,这时的wsl中使用的nvidia驱动其实是wsl-nvidia-driver,也正是由于该驱动的一些特性导致在wsl中如果使用nvidia-docker启动自身带有nvidia driver和cuda的容器就会在启动时报错。其报错的故障具体点为wsl使用nvidia-docker启动容器时在自动创建/usr/lib/x86_64-linux-gnu/...