https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 这里的cuda版本,要比刚才cmd中标注的CUDA version要低。 比如我的CUDA version是11.6,我在下载CUDA驱动时,可以安装最新的11.5版本。 一定要选择红圈标注的WSL版本!!! 选择cuda版本及安装模式 选择完版本后,下面会有整个安装提示,在WSL2中按照方法来就行,如: 在WSL中...
1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin$sudomvcuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposit...
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link osuser@:~/dev/application-demo$ sudo service docker restart 参考文档 Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Learn (111条消息) WSL2 安装 CUDA(Win11)_wsl2安装cuda_Lei W.的博客-CSDN博客 Windows10/11 WSL2 安装...
5,安装cuda在wsl中 可以参考如下代码 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudomvcuda-wsl-ubuntu.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo...
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...
Download Installer for Linux WSL-Ubuntu 2.0 x86_64 The base installer is available for download below. CUDA Toolkit Installer Installation Instructions: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.runsudo sh cuda_12...
https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 1. 下载并安装CUDA Toolkit 使用WSL命令进入Ubuntu-18.04系统,输入下面的命令,安装用于Ubuntu18.04版本的CUDA Toolkit 11.4: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin ...
https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 2 安装预览版本Win10 在设置->更新和安全中,开启 Microsoft Windows预览体验计划,安装最新的 Windows 版本上的 WSL 版本,并设置容器以 WSL 2 模式运行。 以管理员身份运行PowerShell,执行以下命令: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows...
Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux 环境中提供的所有 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 支持。
in both theNVIDIA Developer Program 4and theMicrosoft Windows Insider Program 5, and can then access the driver installers and documentation via the Downloads area on NVIDIA'sCUDA on WSL 41webpage. Developers can use NVIDIA's Forum for sharing their public preview feedback with the WSL ...